Обов'язкові дисципліни для ОС Магістр спільні для всіх освітніх напрямків

Виробнича практика (КН)

Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки (Інформаційні управляючі системи та технології; Комп'ютерний еколого-економічний моніторинг). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 5. Кількість тижнів: 6.
Викладач: Голуб Белла Львівна; Баранова Тетяна Альфредівна.
Анотація: Виробнича практика студентів є однією із основних форм навчального процесу, спрямованих на формування і виховання висококваліфікованих фахівців.

Інтелектуальні системи моніторингу довкілля'

Спеціальність: •121 Інженерія програмного забезпечення (Програмне забезпечення інформаційних систем); •122 Комп’ютерні науки (Інформаційні управляючі системи і технології; Комп'ютерний еколого-економічний моніторинг). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 4.
Викладач: Бородкін Георгій Олексійович - старший викладач кафедри комп’ютерних наук.

NN16'5lek'9zav'0bank

Моделювання та прогнозування в сфері природокористування

Спеціальності: •122 Комп’ютерні науки (•Інформаційні управляючі системи та технології; •Комп'ютерний еколого-економічний моніторинг); •051 Економіка (•Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1 (ІУСТ); 2 (КЕЕМ; ЕкК). ЄКТС: 5 (ІУСТ, КЕЕМ); 4 (ЕкК).
Загальна кількість годин - 150, з них лекції - 20, лабораторні роботи - 30, самостійна робота - 100 (ІУСТ; КЕЕМ); 70 (ЕкК). Підсумкова атестація - екзамен.
Викладач: Басараб Руслан Михайлович - канд. тех. наук, доцент кафедри комп’ютерних наук.

Моделювання та прогнозування в сфері природокористування (ЕкК)*

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 4.
Викладач: Негрей Марина Володимирівна - доцент кафедри економічної кібернетики.

Окремі розділи математичної статистики ☑️

Спеціальність: 122 Комп’ютерні науки (•Інформаційні управляючі системи та технології; •Комп'ютерний еколого-економічний моніторинг). ОС: Магістр. Семестр: 1. ECTS: 4.
Викладач: Жерліцин Дмитро Михайлович, д-р екон. наук, професор, професор кафедри економічної кібернетики; Наконечна Катерина Віталіївна, канд. екон. наук, доцент, доцент кафедри економічної кібернетики
Анотація: Метою курсу є формування та систематизація знань студентів з основ статистичного аналізу даних, вмінь працювати з сучасними моделями математичної статистики, опанування методів математичної статистики та інструментів їх реалізації зі застосуванням сучасних інформаційних комп'ютерних технологій.

Рік останньої атестації: 2022

Організація сховища даних ☑️

Спеціальність: 121 Інженерія програмного забезпечення; 122 Комп’ютерні науки. ОС: Магістр. Семестр: 1. ECTS: 4.
Автори: Голуб Белла Львівна, доцент, к.т.н., зав. кафедри комп’ютерних наук; Ящук Дар'я Юріївна, старший викладач кафедри комп’ютерних наук.
Анотація: У курсі розглядаються принципи побудови систем, орієнтованих на аналіз даних, різні моделі даних, які використовуються для побудови сховищ даних. Також розглянуті питання побудови систем на основі сховищ даних, доставка даних в сховищі, технологія інтелектуального аналізу даних та інші питання.

Рік останньої атестації: 2023

Розробка веб-застосувань ☑️

Спеціальності: 051 Економіка (Економічна кібернетика); 122 Комп’ютерні науки (Інформаційні управляючі системи і технології); 122 Комп’ютерні науки (Комп'ютерний еколого-економічний моніторинг). ОС: Магістр. Семестр: 2. ECTS: 4.
Автор: Мокрієв Максим Володимирович - доцент кафедри інформаційних та дистанційних технологій.
 Анотація: Предметом вивчення дисципліни є сучасні інформаційні технології розробки багатофункціональних вебзастосунків та вебсистем, здатних працювати як на боці користувача, так і сервера. Метою курсу є засвоєння необхідних знань з веб-технологій та формування практичних навичок застосування широкого спектру інформаційних технологій для створення сучасних веб-систем, здатних виконувати обробку даних як на стороні користувача, так і серверу. Завданням курсу є отримання теоретичних знань із веб-технологій та веб-програмування; повного розуміння технологій створення різноманітних веб-систем та веб-застосунків; отримання практичних навичок, необхідних для створення багатофункціональних веб-застосунків та прогресивних веб-застосунків.

Рік останньої атестації: 2018

Технологія Data Mining

Спеціальність: •121 Інженерія програмного забезпечення (Програмне забезпечення інформаційних систем); •122 Комп'ютерні науки (Комп’ютерний еколого-економічний моніторинг). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 4.
Викладач: Голуб Белла Львівна - доцент, завідувач кафедри комп'ютерних наук.
Анотація: Технології DataMining. Технологія DataMining, методи Data Mining для вирішення класифікації, регресії, пошуку асоціативних правил, кластеризації. Використання DataMining при побудові аналітичних систем.

Шаблони об'єктно-орієнтованого моделювання і програмування'

Шаблони об'єктно-орієнтованого моделювання і програмування.
Спеціальність: •121 Інженерія програмного забезпечення (Програмне забезпечення інформаційних систем); •122 Комп'ютерні науки (Інформаційні управляючі системи та технології; Комп’ютерний еколого-економічний моніторинг). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 4.
Автор: Голуб Белла Львівна - завідувач кафедри комп'ютерних наук, доцент.
Викладач: Сватко Віталій Володимирович - старший викладач кафедри комп’ютерних наук.