Лекція 7. Візуалізація цифрового контенту

Задачі візуалізації

Як ми вже знаємо з досвіду використання візуалізації для аналізу даних, візуальне сприйняття дуже ефективне. Спробуймо окреслити задачі кінцевої, не для себе, а для читача/глядача робленої, візуалізації.

В першу чергу, візуалізація дозволяє охоплювати великі обсяги інформації, наче стискаючи її, роблячи компактною. Так само, вона дозволяє зробити доступнішим сприйняття складної інформації, пошвидшуючи порівняння величин і полегшуючи виявлення паттернів в даних.

Важливою рисою візуалізованих даних є їхня переконливість, тому дуже важливо уникати викривлення інформації в процесі візуалізації. Зокрема, в хорошій візуалізації наочність загальної картини не заважає сприйняттю деталей.

Але головне, що вирізняє візуалізацію як інфопродукт від використання візуалізації як техніки аналізу — чітке повідомлення. Якщо в даних нема нічого такого, що хотілося би в них показати сприймачеві, жодна візуалізація не зможе зробити їх цікавими.

Відповідно, побудові візуалізації має передувати момент осяяння, усвідомлення в даних чогось такого, що вони промовляють, чим варто поділитися. Це може бути просто масштаб чогось, якась залежність, закономірність, співвідношення, аномалія, тощо. Іншими словами, в даних має з’явитися герой і вони мають стати його пригодою.

Далі, треба обрати метод візуалізації, годящий для донесення цього повідомлення. Слід пам’ятати, що увага людини, опрацьовуючи патерни в полі уваги, завжди розділяє патерн на дві сутності — фігуру і тло, важливе і те, серед чого воно важливе. За тривалого споглядання багатого на деталі патерна, можливий розпад його на субпатерни, в кожному з яких так само відбувається знайдення фігури і тла.

В хорошій візуалізації «головний герой» одразу помітний і сприймається фігурою, а його стосунки з тлом передають чи принаймні відтіняють головне повідомлення. Тому різні повідомлення вимагають різних технік візуалізації.

Але якою б не була техніка візуалізації, говорити мають самі дані.