Тема 4. Сервіси Google для оптимізації та аналізу сайтів

Google Analytics 4 базується на event-based data model, де кожна взаємодія користувача з цифровими assets фіксується як дискретна подія з associated параметрами, що контрастує з session-centric підходом Universal Analytics. Ця архітектурна трансформація забезпечує більшу гнучкість у визначенні custom events та parameters, дозволяючи organizations створювати tailored tracking implementations, що precise відображають їх unique бізнес-процеси та user journeys. Event taxonomy у GA4 включає automatically collected events, enhanced measurement events, recommended events та custom events, формуючи ієрархічну структуру для systematic tracking різних типів взаємодій. Automatically collected events включають базові взаємодії як page views, first visits та session starts, тоді як enhanced measurement автоматично відстежує scrolling, outbound clicks, site search, video engagement та file downloads без необхідності додаткового кодування.

User identification та measurement scope у GA4 оперує концепціями User ID, Google signals, device ID та modeling для формування unified user identity across devices та sessions. User ID дозволяє organizations зв'язувати authenticated users across platforms через власні ідентифікатори, створюючи accurate cross-device journey representations. Google signals використовує дані від користувачів, що opted in до personalized advertising, для cross-device tracking та demographic insights. У випадках, коли direct identification неможливе через privacy settings або unauthenticated sessions, GA4 використовує behavioral modeling та statistical techniques для заповнення gaps у даних та формування more complete картини user behavior. Ця multi-layered identification стратегія забезпечує balance між comprehensive tracking та privacy compliance у evolving regulatory landscape.

Data streams становлять fundamental organizational units у GA4, репрезентуючи specific sources даних як websites, iOS apps чи Android apps. Кожен property може містити multiple data streams, дозволяючи consolidated reporting across platforms при збереженні granular control над platform-specific configurations. Measurement ID унікально ідентифікує кожен data stream та використовується у tracking code implementation для routing даних до appropriate property. Events, parameters та user properties формують data hierarchy, де events репрезентують actions, parameters надають contextual details про events, а user properties характеризують attributes користувачів. Ця flexible schema дозволяє organizations створювати sophisticated tracking implementations без жорстких обмежень predefined data structures, though вимагає careful planning для забезпечення data quality та consistency.