ТЕМА 3. Автоматизація та інтелектуальні технології краплинного зрошення

3. Сенсорні технології та цифровий моніторинг ґрунтово-рослинної системи

Ефективність автоматизованого управління безпосередньо залежить від якості та репрезентативності вхідних даних. Помилки вимірювання, неправильне встановлення або недостатнє калібрування датчиків можуть призвести до формування некоректних керуючих сигналів.

Одним із основних параметрів, що контролюються в системах автоматизованого зрошення, є вологість ґрунту. Проте показник вологості не можна розглядати ізольовано від властивостей ґрунту. Однаковий вміст води у ґрунтах різного гранулометричного складу може відповідати різній доступності води для рослин. Тому для обґрунтування режиму зрошення доцільно враховувати не лише кількість води в ґрунті, а й її енергетичний стан та доступність.

У системах моніторингу можуть використовуватися датчики об'ємної вологості, тензіометри, датчики матричного потенціалу та інші прилади. Вибір типу датчика повинен відповідати властивостям ґрунту, культурі, способу зрошення та завданню моніторингу.

Особливе значення має просторове розміщення сенсорів. За краплинного зрошення формується локальна зона зволоження, геометрія якої залежить від властивостей ґрунту, витрати води, тривалості поливу, відстані між водовипусками та інших факторів. Тому показники одного датчика не завжди можуть характеризувати всю кореневу зону.

Другу важливу групу становлять метеорологічні дані. Температура повітря, відносна вологість, сонячна радіація, вітер та опади визначають інтенсивність витрачання води ґрунтово-рослинною системою. Використання цих параметрів дає змогу оцінювати евапотранспірацію та прогнозувати майбутню потребу культури у воді.

Сучасні системи можуть доповнюватися показниками стану рослин. До них належать температура рослинного покриву, характеристики листкової поверхні, спектральні індекси та інші непрямі індикатори водного стресу.

Таким чином, цифровий моніторинг поступово переходить від контролю одного параметра - переважно вологості ґрунту - до комплексного спостереження за системою «ґрунт - рослина - атмосфера - зрошувальна мережа».

У результаті формується цифрове представлення стану конкретного об'єкта зрошення, яке може використовуватися для оперативного управління та подальшого аналізу.