Лекція 14. Microsoft Power BI для опрацювання та візуалізації даних

Сайт:	Навчально-інформаційний портал НУБіП України
Курс:	Інформаційні технології (КН). Ч2 ☑️
Книга:	Лекція 14. Microsoft Power BI для опрацювання та візуалізації даних

Надруковано:	Гість-користувач
Дата:	субота, 28 лютого 2026, 04:27

Зміст

1. Power BI : основні поняття та можливості
2. Power BI : основні поняття та можливості Візуалізація даних в Power BI

1. Power BI : основні поняття та можливості

Power BI : основні поняття та можливості

В Power BI можна імпортувати дані з баз даних і сервісів, використовуючи різні формати файлів.

‒ Power BI Desktop ‒ призначений для розробки звітів та моделей даних;

‒ Power BI Service ‒ онлайн сервіс, котрий призначений для моніторингу та аналізу готових звітів.

Сервіс Power BI включає в себе безліч вбудованих конекторів до різних сервісів і баз даних, використовуючи різноманітні формати файлів (рис. 1), які розподілені на чотири групи:

1 ‒ група «Файли» (Microsoft Excel; CSV; XML; Текст; Папка та ін.).

2 ‒ група «Бази даних» (SQL Server; Microsoft Access; SQL Server Analysis Service; Oracle; MySQL та ін.).

3 ‒ група «Azure» (база даних Microsoft Azure SQL; Microsoft Azure Marketplace; Microsoft Azure сховище таблиць; Microsoft Azure DocumentDB; сховище BLOB-об’єктів та ін.).

4 ‒ група «Інше» (інтернет, список SharePoint, файли Hadoop; «активний каталог» Active Directory; Dynamics 365, Facebook; Google Analytics, GitHub, Jira, Asana, Marketo та ін.).

Рис. Отримання або пошук даних із різних джерел інформації

Файли можуть бути завантажені з локального сховища, персонального сховища One Drive або One Drive для бізнесу, сайтів робочих груп SharePoint. Обравши завантаження даних із локального файлу є дав способи підключення до книги в Microsoft Excel (рис. 2), а саме: імпорт даних Microsoft Excel в Power BI (1) та надсилання файлу Microsoft Excel в Power BI (2).

Рис. Способи підключення до книги в Microsoft Excel

2. Power BI : основні поняття та можливості Візуалізація даних в Power BI

Завантажуючи інформацію з різних джерел в сервіс Power BI є можливість перетворювати масиви інформації в набори даних зі структурою, що далі необхідно для візуалізації.

Рис. Візуалізація даних в сервісі Power BI

Сформувавши набір даних, завантаживши з різних джерел інформацію, стає доступно безліч вбудованих елементів: лінійна діаграма або гістограми з накопиченням, графіки; каскадна діаграма, кругова діаграма, лінійна діаграма або гістограма з групуванням, нормовані лінійна діаграма або гістограма, діаграма з областями, діаграма з областями та накопиченням, графік та гістограма з накопиченням, графік та гістограма з групуванням, діаграма стрічки, точкова діаграма, діаграма дерева, карта, заповнена карта, діаграма воронка, датчик, картка, багаторядкова картка, ключові показники ефективності, роздільник (зріз), візуальний елемент Python, ключові фактори впливу.

У будь-якому елементі діаграми можна змінити налаштування, а саме змінити параметри: колір даних, фон, назва, підказки, гравітація та інше.

Існує безліч можливостей для зміни кольору чи форматування візуального елементу. Для зміни кольору всіх ліній візуального елементу, обравши палітру поруч з елементом Колір за замовчуванням, а потім обираємо необхідний колір. Можна також змінити колір кожної лінії або іншого елементу, залежно від типу обраного візуального елементу, вказувати значення Мінімум, В центрі та Максимум, котрі відображатимуться на діаграмі. Дані значення також можуть використовувати для створення певних правил, наприклад, щоб вказати один колір для значення більше нуля та іншої ‒ для значень менше нуля.

Діаграма воронка застосовується для представлення результатів під час певного процесу.

Рис. Приклад діаграми воронки

Каскадна діаграма зазвичай використовується для відображення змін для визначеному значенні за період часу.

Діаграми воронки та каскадна підтримують роздільники (зріз).

Рис. Приклад каскадної діаграми

Точкова діаграма містить велику кількість параметрів форматування візуальних елементів, а саме: ввімкнення контуру кожного елементу та переключення окремих міток.

Рис. Приклад точкової діаграми

Одним з найбільш потужних типів візуалізації, зокрема для формування звітів є роздільник (зрізи). Роздільник ‒ це фільтр візуального елементу, який дозволяє розкривати дані за певними сегментами.