Секція: Модуль 1. Основні поняття терії розпізнавання образів і класифікації в системах штучного інтелекту. | Теорія розпізнавання образів та класифікації в системах штучного інтелекту (КН)

Виберіть дію Тема 1. Основні поняття

Тема 1. Основні поняття Файл PPTX

Предмет розпізнавання образів (класифікація) поєднує низку наукових дисциплін. Їх пов'язує пошук розв'язання спільної задачі - виділити елементи, що належать конкретному класу, серед багатьох елементів, що належать до кількох класів.

2.8 Мб
Виберіть дію Тема №2. "Методи розпізнавання образів"
Тема №2. "Методи розпізнавання образів" Файл PPTX
Зміст

Перетворення зорових образів у цифровий вид.

Метод потенціалів для розпізнавання образів.

Метод нормалізації плоских зображень.

кластерізація.

Класифікація.
1.6 Мб
Виберіть дію Тема №3 "Подання знань у системах штучного інтелекту"

Тема №3 "Подання знань у системах штучного інтелекту" Файл PDF

Зміст

1.Знання та моделі подання знань у системах штучного інтелекту.

2.Логіка числення висловлювань.

3.Логіка числення предикатів.

4.Основні поняття нечіткої логіки.

5.Продукційні моделі подання знань.

6.Керування пошуком рішень у продукційних системах.

7. Семантичні сітки як модель подання знань.

3.7 Мб
Виберіть дію Тема №4. "Розпізнавання зображень, комп’ютерний зір"

Тема №4. "Розпізнавання зображень, комп’ютерний зір" Файл PDF

Зміст
1.Підходи до розпізнавання зображень.

2.Локалізація об’єктів на зображеннях.

3.Ознаки об’єктів на зображеннях.

4.Препарування зображень.

5.Комп’ютерний зір.

3.2 Мб
Виберіть дію Лабораторна робота №1 «Дослідженняі методу розпізнавання образів на основі порівняння з еталоном»

Лабораторна робота №1 «Дослідженняі методу розпізнавання образів на основі порівняння з еталоном» Завдання

Мета роботи: Засвоєння базових знань щодо способів класифікації оброазів на основі методу порівняння з еталоном. Розробка програмної системи, що реалізує розпізнавання образів на основі зазначеного методу. Дослідження розробленої системи. Отримання практичних навичок з розробки програмних ситем розпізнавання образів.
Виберіть дію Лабораторна робота №2 «Дослідження методу потенційних функцій при розпізнаванні образів»

Лабораторна робота №2 «Дослідження методу потенційних функцій при розпізнаванні образів» Завдання

Мета роботи: Засвоєння базових знань щодо способів класифікації оброазів на основі методу Потенційних функцій. Розробка програмної системи, що реалізує розпізнавання образів на основі зазначеного методу. Дослідження розробленої системи. Отримання практичних навичок з розробки програмних ситем розпізнавання образів.
Виберіть дію Лабораторна робота №3 "Метод розподіляючих функцій в розпізнаванні образів"

Лабораторна робота №3 "Метод розподіляючих функцій в розпізнаванні образів" Завдання

Мета роботи: Засвоєння базових знань щодо способів класифікації оброазів на основі методу розподіляючих функцій. Розробка програмної системи, що реалізує розпізнавання образів на основі зазначеного методу. Дослідження розробленої системи. Отримання практичних навичок з розробки програмних ситем розпізнавання образів
Виберіть дію Лабораторна робота №4. "Дослідження Байєсовської процедури в розпізнаванні образів"

Лабораторна робота №4. "Дослідження Байєсовської процедури в розпізнаванні образів" Завдання

Мета роботи: Засвоєння базових знань щодо статистичних методів розпізнавання образів на основі байєсовських процедур і метода Байєса. Розробка програмної системи, що реалізує розпізнавання образів на основі зазначеного методу. Дослідження розробленої системи. Отримання практичних навичок з розробки програмних ситем розпізнавання образів
Виберіть дію Лабораторна робота №5. "Дослідження методів кластерного аналізу в розпізнаванні образів"

Лабораторна робота №5. "Дослідження методів кластерного аналізу в розпізнаванні образів" Завдання

Мета роботи: Дослідження способів класифікації образів на основі методів кластерного аналізу. Розробка програмного додатку, що реалізує розпізнавання образів на основі зазначеного методу. Дослідження функціонування програмного додатку при вирішенні задач класифікації образів на основі методів кластерного аналізу. Отримання практичних навичок з розробки програмних систем розпізнавання образів.
Виберіть дію Модульна контрольна робота №1 (2024-2025 навчальний рік, семестр 2)

Модульна контрольна робота №1 (2024-2025 навчальний рік, семестр 2) Завдання

Відповіді необхідно надсилати у відповідності з шаблоном у форматі DOCX.

Індивідуальні завдання знаходятьсяі в архівах ОК_01 (варіанти з 1-го по 5-й), ОК_02 (варіанти з 6-го по 10-й), ОК_03 (варіанти з 11-го по 15-й), ОК_04 (варіанти з 16-го по 20-й), ОК_05 (варіанти з 21-го по 25-й), ОК_06 (варіанти з 26-го по 30-й). Номер індивідуального завдання відповідає номеру студента в списку групи).

Кінцевий час надання відповідей - 22:00 дня проведення модульної контрольної роботи.

Схема розділу