Лабораторна робота 1-2
Лабораторна робота 1-2
Налаштування середовища розробника (Python)
- Встановити Python:
-
Завантажте та встановіть Python з офіційного веб-сайту (https://www.python.org/).
-
Під час встановлення переконайтеся, що вибрана опція додавання Python до системного шляху.
-
Встановити Anaconda:
-
Завантажте та встановіть Anaconda з офіційного веб-сайту (https://www.anaconda.com/products/distribution).
-
Дотримуйтесь інструкцій щодо встановлення, наданих для вашої операційної системи.
-
Anaconda включає Python, разом із багатьма популярними бібліотеками та інструментами для науковців з даних.
-
-
Встановити PyCharm чи Visual Studio:
-
Завантажте та встановіть PyCharm чи Visual Studio з офіційного веб-сайту (https://www.jetbrains.com/pycharm/download/).
-
Виберіть Community (безкоштовну) або Professional версію відповідно до ваших потреб.
-
Дотримуйтесь інструкцій щодо встановлення, наданих для вашої операційної системи.
-
-
Створити нове середовище:
Із використанням Анаконду Навігатор:
-
-
Відкрийте Анаконду Навігатор (встановлену на кроці 2).
-
Перейдіть на вкладку "Середовища".
-
Натисніть кнопку "Створити", щоб створити нове середовище.
-
Вкажіть назву середовища та виберіть потрібну версію Python.
-
Опційно виберіть додаткові пакети для встановлення в середовищі.
-
Натисніть кнопку "Створити", щоб створити середовище.
-
Із використанням командної строки:
-
- Запустити Anaconda Powershell
- створення нового середовища: conda create --name myenv
- Активувати середовище conda activate myenv
5. Додати середовище до Jupyter Notebook:
-
-
Відкрийте Анаконду Навігатор.
-
Перейдіть на вкладку "Домашня".
-
Запустіть Jupyter Notebook, натиснувши кнопку "Запустити".
-
У інтерфейсі Jupyter Notebook перейдіть до меню "Новий" і виберіть "Python [conda env:<environment_name>]" для створення нового ноутбуку використовуючи вказане середовище.
-
- додавання середовища до Jupyter Notebook через командну строку: Активувати середовище conda activate myenv Встановити ipykernel: pip install ipykernel Додавання середовища до jupyter notebook python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)" Створити скріншоти із встановленими програмами та середовищами
Завантажити результати
Контрольні питання для самоперевірки
- Які способи існують для встановлення Python? Чим відрізняється встановлення через офіційний сайт від використання Anaconda?
- Яку роль відіграє опція «Add Python to PATH» під час інсталяції Python?
- Що таке Anaconda та які переваги вона надає для науковців з даних і розробників у сфері ШІ?
- Чим відрізняється Anaconda Navigator від роботи через командний рядок?
- Які популярні IDE (середовища розробки) можна використовувати для Python? Які особливості PyCharm та Visual Studio?
- Як створити нове середовище у Anaconda Navigator? Які параметри необхідно вказати?
- Яка команда використовується для створення нового середовища через термінал/PowerShell?
- Як активувати створене середовище в Anaconda?
- Для чого необхідно додавати середовище у Jupyter Notebook?
- Які кроки потрібно виконати, щоб підключити нове середовище до Jupyter Notebook через Anaconda Navigator?
- Яка послідовність команд використовується для додавання середовища у Jupyter Notebook через термінал?
- Що таке ipykernel і яку роль він відіграє у підключенні середовищ до Jupyter Notebook?
- Яким чином можна перевірити, що нове середовище успішно з’явилося у списку доступних у Jupyter Notebook?
- У яких випадках доцільно використовувати віртуальні середовища при роботі з Python?
- Які практичні переваги надає використання середовищ для навчальних та дослідницьких проєктів?
Критерії оцінювання:
за викориний та оформлений кожний пункт - 5 балів (5 х 5 = 25 балів)
відповіді на контрольні питання та захист - 5 балів
Максимальна кількість бвлів - 30 балів
Шрифти
Розмір шрифта
Колір тексту
Колір тла
Кернінг шрифтів
Видимість картинок
Інтервал між літерами
Висота рядка
Виділити посилання