Тема 7. Моделювання, аналіз та їх візуалізація в ГІС. Функціональні можливості програмного забезпечення ГІС.

Шаблон "Ранжирувані діапазони" ("Градуйовані кольори") відображає одну тематичну змінну у вигляді розбитого на визначені діапазони набору числових значень обраної змінної (наприклад, чисельності населення по країнах світу). Кількість і границі діапазонів установлюються користувачем, виходячи з поставленої задачі. У той самий час кількість діапазонів істотно впливає на сприйняття карти і можливість проведення аналізу взагалі. Велика кількість діапазонів (понад 10) утруднює загальне сприйняття карти, колірне розходження між сусідніми діапазонами може бути занадто малим. Мала кількість діапазонів (менше 5–4) значною мірою узагальнює значення між сусідніми діапазонами, багато окремих груп значень можуть бути нівельовані. Найбільш часто рекомендується використовувати 5–7 діапазонів (Митчелл, 2000).

Залежно від призначення карти для визначення границь діапазонів можуть бути використані різні методи розбивки вибірки числових даних на діапазони. У більшості ГІС-пакетів доступні такі методи поділу усієї вибірки значень картографованої тематичної змінної на діапазони (за кількістю чи розмом діапазонів).

Метод рівної кількості значень (Equal Count) – у кожен діапазон входить рівна кількість записів з табличної бази даних. Якщо число записів не кратне кількості діапазонів, спірні записи визначаються в той діапазон, до якого ближче значення запису.

Рис. Візуалізація карти чисельності населення країн світу методом рівної кількості значень

Метод рівних інтервалів (Equal Ranges) – кожен діапазон має приблизно рівну різницю між верхнім і нижнім значеннями діапазону (рис.).

Рис. Візуалізація карти чисельності населення країн світу методом рівного розкиду значень

Метод природного розбиття (Natural Break) – діапазони створюються на основі розривів між групами близьких числових значень (рис.).

Рис. Візуалізація карти чисельності населення країн світу методом природного розбиття

Метод розбиття з використанням середньо квадратичного відхилення (Standard Devіatіon)– середина середнього діапазону відповідає середньому значенню усієї вибірки значень; верхній діапазон містить значення, що перевищують суму середнього і середньоквадратичного відхилення; нижній діапазон містить значення, що не перевищують різницю середнього і середньоквадратичного відхилення (рис.).

Метод ручного розбиття (Custom)– довільно встановлювані користувачем верхні і нижні границі діапазонів.

Кожному діапазону присвоюється визначена графічна змінна залежно від типу картографічного об'єкта (точка, лінія чи полігон). Графічні характеристики (тип, колір і розмір символу; колір, тип і товщина лінії; заповнення і колір полігона) вибираються з відповідних бібліотек, так само користувачу може бути запропонована деяка кількість готових шаблонів оформлення карти.