Лекція 3. Робота з структурами даних в Python

1. Списки (list)

append(x)       # Додає x в кінець списку

extend(iter)    # Додає всі елементи з іншої колекції

insert(i, x)    # Вставляє x на позицію i

remove(x)       # Видаляє перше входження x

pop(i)          # Видаляє і повертає елемент з позиції i (або останній)

index(x)        # Повертає індекс першого входження x

count(x)        # Кількість входжень x

sort()          # Сортує список

reverse()       # Реверсує список

clear()         # Очищає список

2. Кортежі (tuple)

count(x)       # Кількість входжень x

index(x)       # Індекс першого входження x

Не можна змінювати (немає методів append, remove, тощо).

3. Множини (set)

add(x)           # Додає елемент x

remove(x)        # Видаляє x (KeyError, якщо нема)

discard(x)       # Видаляє x, якщо існує

pop()            # Видаляє випадковий елемент

clear()          # Очищає множину

union(s)         # Об'єднання

intersection(s)  # Перетин

difference(s)    # Різниця

symmetric_difference(s)  # Симетрична різниця

issubset(s)      # Чи є підмножиною

issuperset(s)    # Чи є надмножиною

4. Словники (dict)

get(k[,d])        # Повертає значення за ключем k або d (якщо нема)

keys()            # Список ключів

values()          # Список значень

items()           # Пари (ключ, значення)

update(d2)        # Додає пари з d2

pop(k[,d])        # Видаляє ключ і повертає значення

popitem()         # Випадково (з 3.7 — останній) ключ-значення

setdefault(k[,d]) # Якщо ключа нема — додає його зі значенням d

clear()           # Очищення

5. Функції для всіх ітерабельних структур

len(data)         # Кількість елементів

sorted(data)      # Повертає відсортований список

sum(data)         # Сума елементів (якщо можна додати)

min(data)         # Мінімум

max(data)         # Максимум

list(iterable)    # Перетворення в список

set(iterable)     # Перетворення в множину

tuple(iterable)   # Перетворення в кортеж

enumerate(data)   # Ітерація з індексом

zip(a, b)         # Об'єднання кількох колекцій поелементно

any(data)         # True, якщо хоч один елемент істинний

all(data)         # True, якщо всі елементи істинні