Теоретичний матеріал та презентація до Теми №7

Перспективи розвитку геоінформаційних технологій та СУБД у сфері охорони ґрунтів орієнтовані на перехід від статичного картографування до інтелектуального, високодеталізованого моніторингу в режимі реального часу та сценарійного прогнозування під впливом кліматичних змін.

Ключові технологічні тренди

·                Цифрове картографування ґрунтів (Digital Soil Mapping – DSM) та AI/ML: Застосування алгоритмів машинного навчання (Random Forest, XGBoost, Deep Neural Networks) для автоматизованого просторового прогнозування властивостей ґрунту (запаси органічного вуглецю, pH, щільність) на основі коваріат – ЦМР, супутникових індексів та кліматичних матриць.

·                Хмарні геопросторові обчислення (Cloud Geospatial Computing): Аналіз великих масивів даних ДЗЗ (Big Spatial Data) за допомогою платформ Google Earth Engine, Microsoft Planetary Computer та стандартів STAC (SpatioTemporal Asset Catalog) і COG (Cloud Optimized GeoTIFF) без потреби локального завантаження даних.

·                Інтернет речей (IoT) та сенсорні мережі: Інтеграція мереж бездротових датчиків вологості, температури, солоності та всмоктувального тиску ґрунту безпосередньо у просторові СУБД для безперервного відстеження гідротермічного режиму [29].

·                Цифрові двійники ландшафтів (Digital Twins): Побудова 3D/4D-моделей об'єктів та водозборів на основі даних LiDAR, БПЛА та 3D SLAM сканування для симуляції ерозійних процесів, затоплення та акумуляції наносів [33].