ТЕМА 10. Smart технології та AI в меліорації

Smart-меліорація визначається як використання автоматизованих систем та штучного інтелекту (AI) для формування систем підтримки рішень (Decision Support Systems, DSS), які оптимізують водний, сольовий та поживний режими ґрунту в динамічному режимі.

Фундаментальні компоненти Smart-систем включають:

·                Машинне навчання (ML) та Глибоке навчання (DL): Ці методи використовуються для складного прогностичного моделювання, що охоплює прогнозування врожайності, оцінку поточного та майбутнього стану ґрунту, а також діагностику проблем.²

·                Інтернет Речей (IoT): Забезпечує безперервний збір польових даних у реальному часі з різних сенсорів.²

·                Системи підтримки рішень (DSS): Перетворюють оброблені та проаналізовані дані на конкретні, автоматизовані або рекомендовані дії (наприклад, зміна норми поливу або внесення добрив).²

Інтеграція AI змінює саму парадигму меліоративної діяльності. Якщо традиційні підходи є переважно реактивними (тобто відновлення або ремонт після виявлення деградації, наприклад, ремонт дренажної системи після вторинного засолення), то сучасні AI-системи є проактивними та прогностичними. Наприклад, використання мереж довгої короткочасної пам’яті (LSTM) дозволяє моделювати динаміку вологості або солоності ґрунту на значний період вперед. Це дає можливість застосовувати профілактичні меліоративні заходи (коригування режиму поливу, промивка) ще до того, як рівень деградації стане критичним, що є ключовою перевагою DL для підвищення стійкості ґрунтових систем.