ТЕМА 10. Smart технології та AI в меліорації
ТЕМА 10. Smart технології та AI в меліорації
4. Архітектура IoT-систем для польового моніторингу
Системи Smart-меліорації функціонують на основі багатошарової архітектури, яка забезпечує збір, обробку та передачу даних для прийняття рішень.8
Основні рівні архітектури:
1. Сенсорний Рівень (Sensor Layer): Збір сирих даних (волога, температура, EC, освітленість). Для цього використовуються інтегровані датчики.9
2. Рівень Периферійної Обробки (Edge Processing Layer): Мікроконтролери (наприклад, ESP32 або ESP8266) виконують початкову обробку даних. Цей рівень є критичним, оскільки він може виконувати базові алгоритми машинного навчання (наприклад, Random Forest) для автоматизованого прийняття рішення про зрошення без затримки, спричиненої передачею в хмару.8
3. Комунікаційний Рівень (Communication Layer): Відповідає за надійну та безпечну передачу даних на віддалений сервер. Використовуються енергоефективні протоколи, такі як MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), а також технології LoRa (для великих відстаней і низького енергоспоживання) або мобільний інтернет (GSM) для польових мереж.5
4. Рівень Користувацького Інтерфейсу та Хмарної Обробки (User Interface Layer): Хмарні платформи (наприклад, AWS IoT Core) забезпечують сховище даних, візуалізацію, виконання складних AI-моделей та віддалене керування виконавчими механізмами (насосами, клапанами) через мобільні додатки.8
Нижче представлена систематизація ключових Smart-компонентів, розроблених у період 2018–2025 років:
Таблиця 1: Огляд Smart-Сенсорів та IoT Компонентів для Моніторингу Ґрунтів (2018–2025)
|
Сенсор/Система |
Вимірюваний Параметр |
Використання в Меліорації |
Джерело |
|
Watermark / Автоматичні тензіометри |
Вологість ґрунту / Водний потенціал |
Управління краплинним та дощувальним зрошенням, моніторинг на 2–3 глибинах |
5 |
|
Libelium Smart Agriculture Xtreme |
Електроопір (солоність), Рівень кисню, Водний потенціал |
Визначення потреби у добривах, Оцінка дренажу та аерації ґрунту |
4 |
|
Sentera Double 4K (БПЛА + Камера) |
Індекси вегетації (NDVI, NDRE, NIR) |
Оцінка ефективності зрошення та впливу водного чи сольового стресу на культуру |
4 |
|
Random Forest Algorithm |
Дані сенсорів |
Автоматизоване прийняття рішення про зрошення (Edge Processing) |
9 |
|
LoRaWAN / GSM мережі |
Дані моніторингу |
Надійна та енергоефективна передача даних на великі відстані у польових умовах |
5 |
Шрифти
Розмір шрифта
Колір тексту
Колір тла
Кернінг шрифтів
Видимість картинок
Інтервал між літерами
Висота рядка
Виділити посилання
Вирівнювання тексту
Ширина абзацу