Термінологічний словник

процес перетворення даних із високим ступенем деталізації до більш узагальненого вигляду їх подання. Полягає в обчисленні так званих агрегатів – значень, отриманих у результаті використання функції агрегації до деякого набору фактів, пов’язаних із певним вимірюванням

дані, які є результатами застосування процесу об’єднання елементів даних; підсумкові дані

методи класифікації “без навчання”. Вони належать до найбільш поширених (щодо реалізації на ЕОМ); можуть бути двох типів: агломеративні та дивізимні.

відхилення від середнього значення періодичного часового ряду до піку чи западини. Якщо А. періодичного ряду зростає (чи спадає) з часом, то говорять, що такий ряд має тренд дисперсії.

напрям статистичних досліджень, що включає комплекс методів обробки багатовимірної системи даних спостережень та характеризується багатьма ознаками.

сукупність багатовимірних статистичних методів класифікації даних багатовимірних спостережень.

метод аналізу результатів спостережень, які залежать від різних, одночасно діючих факторів, вибір найбільш важливих із них та оцінка їхнього впливу. Встановлює структуру зв’язку між результативною та факторними ознаками; є статистичним методом якісного розв’язання задачі вимірювання зв’язку; запропонований Р. Фішером. Вимірювання зв’язку здійснюється шляхом розкладання на окремі частини суми квадратів відхилень досліджуваних значень результативної ознаки Y (що зумовлюють цю зміну) від загальної середньої.

сукупність багатовимірних статистичних методів, призначених для формування відносно “віддалених” одна від інших груп “однорідних” об’єктів, з використанням інформації про відстань або зв’язки між ними. А.к. застосовується для аналізу структури сукупності соціально-економічних показників за заданою матрицею коефіцієнта кореляції між ними, соціально-економічних об’єктів, описаних багатьма апріорно рівноправними ознаками тощо.

сукупність методів математичної статистики, що належать до аналізу моделей залежності середнього значення випадкової величини Y одночасно від набору кількісних та якісних X факторів. За відношенням до Y змінні X називають супутніми; фактори задають сполучення умов якісної природи, за якими отримані спостереження Y i X можна описати за допомогою так званих індикаторних змінних.

сукупність методів, що базуються на математичній теорії кореляції, виявлення кореляційної залежності між випадковими величинами або ознаками.