Термінологічний словник

сукупність статистичних методів і прийомів, що ґрунтуються на понятті нелінійної регресії. Завданнями А.р.н. є: чисельне знаходження оцінки методу найменших квадратів (ітеративні методи ГауссаНьютона, Левенберга-Марквардта тощо), вибір придатної форми зв’язку, статистична перевірка гіпотез і побудова довірчих інтервалів, прогнозування.

процес перетворення даних із високим ступенем деталізації до більш узагальненого вигляду їх подання. Полягає в обчисленні так званих агрегатів – значень, отриманих у результаті використання функції агрегації до деякого набору фактів, пов’язаних із певним вимірюванням

дані, які є результатами застосування процесу об’єднання елементів даних; підсумкові дані

точна настанова, яка визначає обчислювальний процес, що веде від варійованих вихідних даних до бажаного результату. Має певні властивості: детермінованість, масовість, результативність, дискретність.

методи класифікації “без навчання”. Вони належать до найбільш поширених (щодо реалізації на ЕОМ); можуть бути двох типів: агломеративні та дивізимні. В агломеративних процедурах початковим є розбиття,  складається з одноелементних класів, а кінцевим – із одного класу, в дивізимних – навпаки.

методи класифікації “без навчання”. Вони належать до найбільш поширених (щодо реалізації на ЕОМ); можуть бути двох типів: агломеративні та дивізимні.

відхилення від середнього значення періодичного часового ряду до піку чи западини. Якщо А. періодичного ряду зростає (чи спадає) з часом, то говорять, що такий ряд має тренд дисперсії.

напрям статистичних досліджень, що включає комплекс методів обробки багатовимірної системи даних спостережень та характеризується багатьма ознаками.

технологія аналізу даних у базах даних або сховищах даних, заснована на статистичних методах і призначена для виявлення заздалегідь невідомих закономірностей.

сукупність багатовимірних статистичних методів класифікації даних багатовимірних спостережень.