Критерії оцінювання

Вид діяльності

Кількість балів

З урахуванням ваги модуля

Модуль 1.

Навчальна робота

Семінарське заняття 1. Концепція дейтамайнінгу

10

0,1

Практичне заняття 1. Алгоритми Data Mining: класифікація і регресія

10

0,1

Практичне заняття  2.  Інтелектуальний аналіз часових рядів

10

0,1

Практичне заняття 3. Алгоритми Data Mining: кластеризація

10

0,1

Самостійна робота

1. Концепція дейтамайнінгу

6

0,06

2. Алгоритми Data Mining: класифікація і регресія

8

0,08

3. Інтелектуальний аналіз часових рядів

8

0,08

4. Алгоритми Data Mining: кластеризація

8

0,08

Модульний контроль

Модульно-рейтингова контрольна робота № 1

30

0,3

Всього за модуль 1

100

1

Модуль 2.

Навчальна робота

Практичне заняття 5. Технології нейронних мереж та генетичні алгоритми

14

0,14

Практичне заняття 6. Дерева рішень як метод дейтамайнінгу

12

0,12

Практичне заняття 7. Сховища даних та оперативний аналіз даних (OLAP)

14

0,14

Самостійна робота

Тема 5. Технології нейронних мереж та генетичні алгоритми

10

0,1

Тема 6. Дерева рішень як метод дейтамайнінгу

10

0,1

Тема 7. Сховища даних та оперативний аналіз даних (OLAP)

10

0,1

Модульний контроль

Модульно-рейтингова контрольна робота № 2

30

0,3

Всього за модуль 2

100

1

Підсумкова атестація  100%

Підсумковий тест

100

1

Сума балів за всі види навчальної діяльності

Оцінка ECTS

Оцінка за національною шкалою

для екзамену, курсового проекту (роботи), практики

для заліку

90 – 100

А

відмінно

зараховано

82-89

В

Добре

74-81

С

64-73

D

Задовільно

60-63

Е

35-59

FX

незадовільно з можливістю повторного складання

не зараховано з можливістю повторного складання

0-34

F

незадовільно з обов’язковим повторним вивченням дисципліни

не зараховано з обов’язковим повторним вивченням дисципліни