Опис навчальної  дисципліни

 ЕКОНОМЕТРИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ НАУКОВИХ  БІЗНЕС- ПРОЄКТІВ

Галузь знань, спеціальність, освітня програма, освітньо-науковий рівень

Галузь знань

05 Соціальні та поведінкові науки

07 -- Управління та адміністрування

                                    (шифр і назва)

Спеціальність

051 «Економіка», 071 «Облік і оподаткування», 072 «Фінанси, страхування і банківська справа», 073 «Менеджмент», 075 «Маркетинг», 076 «Підприємництво, торгівля і біржова діяльність»

  (шифр і назва)

Освітньо-наукова програми

 

Освітній ступінь

Економіка підприємства, Облік і оподаткування, Фінанси і кредит, Менеджмент, Маркетинг, Підприємництво, торгівля та біржова діяльність

Доктор філософії                                 

Характеристика навчальної дисципліни

Вид

Основна

Загальна кількість годин

120

Кількість кредитів ECTS

4

Форма контролю

Іспит

Показники навчальної дисципліни для денної та заочної форм навчання

 

Денна/вечірня  форма навчання

заочна форма навчання

Рік підготовки

1

1

Семестр

2

1

Лекційні заняття

30 год.

8 год.

Практичні, семінарські заняття

30 год.

8 год.

Лабораторні заняття

Самостійна робота

60 год.

104 год.

Індивідуальні завдання

Кількість тижневих годин

для денної форми навчання:

аудиторних

 

 

 

4 год.

 

 

 

-

 

 

 

 

Структура навчальної дисципліни

 «ЕКОНОМЕТРИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ НАУКОВИХ  БІЗНЕС-ПРОЄКТІВ»

 - повного терміну денної/вечірньої та заочної форм навчання 

Назви тем

Кількість годин

Денна форма

Заочна форма

усього

у тому числі

усього

у тому числі

л

п

лаб

інд

с.р.

л

п

лаб

інд

с.р.

Тема 1. Бізнес як науковий проєкт, соціально-економічна система і об’єкт моделювання

14

4

4

-

-

6

16

1

1

-

-

14

Тема 2. Моделі зовнішнього і внутрішнього  середовища - об"єкту науки і бізнесу

22

6

6

-

-

10

21

2

2

-

-

17

Тема 3. Концептуально-наукові засади математичного моделювання бізнес-проєктів

16

4

4

-

-

8

16

1

1

-

-

14

Тема 4. Виробничі функції в науковому проєктуванні

14

4

4

-

-

6

16

1

1

-

-

17

Тема 5. Алгоритмічні (імітаційні) і рейтингові моделі наукового бізнес-проєктування

22

4

4

-

-

14

19

1

1

-

-

16

Тема 6. Моделювання фінансового забезпечення наукових бізнес проєктів  

18

4

4

-

-

10

16

1

1

-

-

14

Тема 7. Наукова компонента матричного бізнес-проєктування 

14

4

4

-

-

6

16

1

1

-

-

14

Разом за навчальним планом

120

30

30

 

 

60

120

8

8

 

 

104

 

Набуття компетентностей:

Інтегральна компетентність (ІК) Здатність продукувати нові ідеї, розв’язувати комплексні проблеми професійної та/або дослідницько-інноваційної
діяльності у сфері обліку, аналізу, контролю, аудиту, оподаткування із застосуванням методології наукової та педагогічної діяльності, зокрема
здійснюючи наукове дослідження, що характеризується науковою новизною, теоретичним та/або практичним значенням.
Загальні компетентності (ЗК):
ЗК02. Здатність до пошуку, оброблення та аналізу інформації з різних джерел.
Спеціальні (фахові) компетенції (СК):
С
К04. Здатність проводити емпіричні дослідження для встановлення тенденцій розвитку об’єктів дослідження у сфері обліку, аналізу, контролю,
аудиту, оподаткування.
СК07. Здатність ініціювати, розробляти і реалізовувати комплексні інноваційні проєкти у сфері обліку, аналізу, аудиту, та оподаткування,
проявляючи лідерські якості під час їх реалізації.
Програмні результати навчання (ПРН):
ПРН05. Формулювати і перевіряти гіпотези; використовувати для обґрунтування висновків належні докази, зокрема, результати теоретичного
аналізу, емпіричних досліджень (опитувань, спостережень тощо) і математичного та/або комп’ютерного моделювання, наявні літературні дані з питань регулювання обліку, аналізу, аудиту та оподаткування.
ПРН07.Застосовувати сучасні способи пошуку, оброблення й аналізу інформації, зокрема, статистичні і економіко-математичні методи аналізу даних великого обсягу та/або складної структури, спеціалізовані бази даних, інформаційні системи у сфері обліку, аналізу, контролю, аудиту і оподаткування.
ПРН11. Розробляти та реалізовувати наукові та/або інноваційні проекти, які дають можливість переосмислити наявне та створити нове цілісне знання та/або професійну практику і розв’язувати значущі наукові та прикладні проблеми обліку та оподаткування з урахуванням соціальних, економічних та правових аспектів.

ПОЛІТИКА ОЦІНЮВАННЯ

Політика щодо дедлайнів та перескладання:

Роботи, які здаються із порушенням термінів без поважних причин, оцінюються на нижчу оцінку. Перескладання модулів відбувається із дозволу лектора за наявності поважних причин (наприклад, лікарняний).

Політика щодо академічної доброчесності:

Списування під час контрольних робіт та екзаменів заборонені (в т. ч. із використанням мобільних девайсів). Реферати, презентації  та наукові доповіді повинні мати коректні текстові посилання на використані літературні джерела.

Політика щодо відвідування:

Відвідування занять є обов’язковим. За об’єктивних причин (наприклад, хвороба, закордоне стажування) навчання може відбуватись індивідуально (в он-лайн формі за погодженням із деканом факультету)

 

 

ШКАЛА ОЦІНЮВАННЯ ЗДОБУВАЧІВ СТУПЕНЯ ДОКТОРА ФІЛОСОФІЇ

Рейтинг здобувача вищої освіти, бали

Оцінка національна за результати складання екзаменів/ заліків

екзаменів

заліків

90-100

відмінно

зараховано

74-89

добре

60-73

задовільно

0-59

незадовільно

не зараховано

 

Методичне забезпечення

1.              Савчук В.К. Електронний курс «Економетричне моделювання бізнес проектів»/  URL: https://elearn.nubip.edu.ua/enrol/index.php?id=4412

2.              Навчально-наукова лабораторія біоеконометрики та дейтамайнінгу.

 

 Рекомендована література

1. Воляк Л. Р. Моделювання та кількісний вимір впливу основних факторів на продуктивність рослинництва. Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. Серія «Економіка, аграрний менеджмент, бізнес»/ редкол.: С. М. Ніколаєнко (відп. ред.) та ін. – К.: ВЦ НУБіП України, 2016. –Вип. 249,. –506 с., С. 117-125.
2. Брайан Трейсі. Досягнення максимуму: 12 принципів./пер. з англ. Т. Фролова. Харків: КСД, 2020. 254 с.
3. Бутник О.М. Економіко-математичне моделювання перехідних процесів у соціально-економічних системах: монографія. Харків: «Інжек», 2004. 304 с.
4. Гнатієнко Г., Снитюк В. Експертні технології прийняття рішень: монографія. Київ, « Маклаут», 2008. 444 с.
5. Голіков В.І. Моделі і методи прийняття рішень у корпоративних інформаційних системах: навч. посіб. Миколаїв: НУК, 2014. 432с.
6. Грабовецький, Б.Є. Економіко-статистичні моделі і методи: теоретико-прикладні аспекти. Вінниця: ВНТУ, 2013. 230 с.
7. Дахігг Чарлз. Кмітливіші, швидші, кращі. Секрети продуктивності в житті та бізнесі. / пер. з англ. Л. Герасимчука. Харків: КСД, 2017. 432 с.
8. Єрмаков О. Ю., Гнатенко Є. Ю., Нагорний В. В, Інноваційне забезпечення розвитку сільськогосподарського виробництва в Україні: монографія. Київ, ФОП Ямчинський О. В., 2019. 182 с.
9. Кінєва Т.С. Моделювання бізнес-процесів: сутність та перспективи використання в сільському господарстві. Науковий вісник НУБіП України. Серія: Економіка, аграрний менеджмент, бізнес. 2016. № 250.
10. Ковальчук К.Ф. Моделі і методи прийняття управлінських рішень: навч. посіб. Тернопіль: Терно-граф, 2011. 120 с.
11. Краєвський В. М., Параниця Н. В. Моделювання та оцінка фінансової стійкості діяльності публічного акціонерного товариства «Національна акціонерна компанія «Нафтогаз України». Економічний вісник. Серія: фінанси, облік, оподаткування. 2019. Вип.3. С. 110–117. URL:https://doi.org/10.33244/2617-5932.3.2019.110-117 (дата звернення 08.04.2020).
12. Міхалко Майкл. 21 спосіб мислити креативно. /пер. з англ. Т. Бойка. Харків: КСД, 2019. 254 с.
13. Савчук В.К. Методологічні засади обліку витрат на виробництво продукції рослинництва. Міжнародний науковий журнал «Інтернаука», «Економічні науки», №2 (70)/2023, С.154-162.
14. Савчук В. К., Садовська І. Б., Богданюк О. В. Аналітичний контроль витрат виробництва і собівартості сільськогосподарської продукції. Вісник НТУ «ХПІ». Економічні науки, № 2, 2022, С.60-63.
15. Савчук В.К., Собченко Т.С., Бойченко В.Т. Віртуальні активи – пізнання сутності, облікове відображення, аналітична оцінка. http://journals.nubip.edu.ua/index.php/Bioeconomy/article/view/25920 (дата звернення 13.12.2020)
16. Управління фінансовими ресурсами сільськогосподарських підприємств: інформаційно-аналітичне-забезпечення: монографія. / Савчук В.К. та ін; за заг. ред. В. К. Савчука. Київ, «Компринт», 2017. 251 с.
17. Собченко Т. Дематеріалізація бізнес - процесів як інструмент соціально-економічного відновлення України // Ukraine, Bulgaria, EU: Economic and Social Development Trends: materials VІ International Scientific and Practical Conference (Burgas, Bulgaria, 26 August 2022) Burgas: Avangard Prima, 2022, 235 p.
18. Статистико-аналітичне забезпечення управління інноваційним розвитком економічних суб’єктів: монографія. / за заг. ред. В. К. Савчука. Київ, ФОП Ямчинський О. В., 2020. 292 с.
19. Стратегічний розвиток підприємств аграрної сфери економіки України: аналітико-прогнозна оцінка: монографія. / за заг. ред. В. К. Савчука. Київ, «Компринт», 2017. 366 с.
20. Стратегічні пріоритети розвитку аграрних формувань: аналітико-прогнозні тренди: кол. моногр. / за заг. ред. В. К. Савчука, -- К: ЦП «Компринт», 2018. 375 с.
21. Хіз Чіп, Хіз Ден. Приліпи! Ефективність ідей: чому одні досягають успіху, а інші зазнають невдач./ пер. з англ. І. Грипи. Харків, КСД, 2017. 320 с.
22. Analysis of agritourism and tourism potential of rural areas in the system of their sustainable development: a case study of ukraine, Scientific Papers. Series "Management, Economic Engineering in Agriculture and rural development", Vol. 22 ISSUE 1 // Tetiana SOBCHENKO, Tereza MYKYTSEI, Natalia ZATSEPINA, Alla KRUSHYNSKA, Tetiana SAMARICHEVA // https://managementjournal.usamv.ro/index.php/scientific-papers/2809-analysis-of-agritourism-and-tourism-potential-of-rural-areas-in-the-system-of-their-sustainable-development-a-case-study-of-ukraine // https://www.webofscience.com/wos/author/record/HGT-7050-2022 (дата звернення 15.12.2023)
23. Arellano, Manuel. 2016. Modelling optimal instrumental variables for dynamic panel data models. Research in Economics 70: 238–61. // https://scholar.google.com/scholar_lookup?title=Modelling+optimal+instrumental+variables+for+dynamic+panel+data+models&author=Arellano,+Manuel&publication_year=2016&journal=Research+in+Economics&volume=70&pages=238%E2%80%9361&doi=10.1016/j.rie.2015.11.003/ (дата звернення 10.01.2024)
24. Business Model Representation in Integrated Reporting: Best Practices and Guidelines. URL: https://integratedreporting.org/resource/nibr-business-modelrepresentation-inintegrated-reporting-best-practices-and-guidelines/ (дата звернення 10.01.2024)
25. Charemza, W.W., & Deadman, D.F. (2003). New directions in econometric practice. General to specitic modelling, cointegration, and vector autoregression. London, England: Edward Elgar Publishing.
26. Lee, Y. H., & Seo, Y. W. (2018). Strategies for sustainable business development: Utilizing consuling and innovation activities. Sustainability, 10(11), 4122. (дата звернення 10.01.2024)
27. Project Environment and Outlook within the Scope of Technologically Integrated European Green Deal in EU and Ukraine, Sustainability 2022, Volume 14, Issue 14, 8759, Oleksandr Labenko; Tetiana Sobchenko; Taras Hutsol; Michał Cupiał; Krzysztof Mudryk; Anna Kocira; Krystyna Pavlenko-Didur; Oleksandra Klymenko; Pavel Neuberger (Q2) // https://www.scopus.com/results/authorNamesList.uri?sort=count-f&src=al&sid=a3bf48e9efea34276bd7ffc2ca08a507&sot=al&sdt=al&sl=40&s=AUTHLASTNAME%28Sobchenko%29+AND+AUTHFIRST%28T%29&st1=Sobchenko&st2=T&orcidId=&selectionPageSearch=anl&reselectAuthor=false&activeFlag=true&showDocument=false&resultsPerPage=20&offset=1&jtp=false&currentPage=1&previousSelectionCount=0&tooManySelections=false&previousResultCount=0&authSubject=LFSC&authSubject=HLSC&authSubject=PHSC&authSubject=SOSC&exactAuthorSearch=false&showFullList=false&authorPreferredName=&origin=searchauthorfreelookup&affiliationId=&txGid=969ed3208b22c9cc030e165271aebb42 (дата звернення 10.03.2024)
28. Yu, Ping, and Peter C. B. Phillips. 2018. Threshold regression with endogeneity. Journal of Econometrics 203: 50–68. // https://scholar.google.com/scholar_lookup?title=Threshold+regression+with+endogeneity&author=Yu,+Ping&author=and+Peter+C.+B.+Phillips&publication_year=2018&journal=Journal+of+Econometrics&volume=203&pages=50%E2%80%9368&doi=10.1016/j.jeconom.2017.09.007. (дата звернення 10.02.2024)
                                                Інформаційні ресурси
1. Електронна бібліотека НУБіП України https://nubip.edu.ua/node/17325.
2. Верховна Рада України http://zakon.rada.gov.ua/.
3. Кабінет Міністрів України http://www.kmu.gov.ua/control/.
4. Міністерство фінансів України http://www.minfin.gov.ua.
5. Служба статистики України http://www.ukrstat,gov.ua.
6. Офіційний сайт Організації економічного співробітництва та розвитку (OECD) [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.oecd.org.
7. Офіційний сайт Євростату [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://ec.europa.eu/eurostat



Остання зміна: вівторок, 8 жовтня 2024, 11:54
Accessibility

Шрифти

Розмір шрифта

1

Колір тексту

Колір тла