Питання для підготовки до заліку
Умови завершення
Перелік питань для підготовки до іспиту:
- Загальний вигляд лінійної економетричної моделі, її структура та етапи побудови.
- Специфікація моделі.
- Передумови використання методу найменших квадратів (1 МНК). Властивості оцінок, їх характеристика.
- Коректність побудови економетричної моделі та перевірка значущості оцінок параметрів і моделі в цілому.
- Статистичні критерії перевірки значущості.
- Стандартні похибки та надійність прогнозу. Довірчі інтервали функції регресій.
- Стандартизована економетрична лінійна модель. Економічна інтерпретація оцінок параметрів моделі.
- Побудова моделей на основі покрокової регресії.
- Побудова лінійної та лінійно-логарифмічної виробничих функцій.
- Поняття основних положень класичної кореляції економетричного аналізу.
- Поняття про мультиколінеарність, методи та ознаки її виявлення.
- Функціональна і стохастична колінеарність.
- Вимірювання мультиколінеарності. Алгоритм Фаррара – Глобера.
- Шляхи усунення мультиколінеарності: виключення з аналізу чинника, лінійне перетворення змінних величин, виключення тренда, покрокова кореляція і регресія, факторний підхід і метод головних компонент.
- Особливості економетричного моделювання на основі динамічних рядів.
- Основні елементи часового ряду.
- Автокореляція рівнів часового ряду і виявлення його структури.
- Моделювання тенденції часового ряду.
- Моделювання сезонних і циклічних коливань.
- Трендова модель і способи визначення її параметрів.
- Форма тренда (лінійна, параболічна, гіперболічна, логічна). Інтерпретація параметрів трендової моделі.
- Оцінка стійкості тренда. Коефіцієнт стійкості тренда.
- Поняття автокореляції. Природа та наслідки автокореляції в економетричних моделях.
- Перевірка наявності автокореляції. Критерій Дарбіна-Уотсона.
- Оцінка параметрів моделі з атокорельованими залишками методами: Ейткена, перетворення вихідної інформації, Кочрена – Оркатта, Дарбіна.
- Використання економетричної моделі для обчислення прогнозу залежної змінної при автокореляції залишків.
- Причини виникнення кореляції між пояснювальними змінними і залишками.
- Оцінювання параметрів моделі методом інструментальних змінних.
- Визначення інструментальних змінних за допомогою різних операторів оцінок: оператор оцінювання Вальда, особливості оцінювання методом Бартлета, оператор оцінювання Дарбіна.
- Помилки вимірювання змінних.
- Поняття лагу і лагових змінних.
- Визначення коефіцієнта лагу.
- Побудова взаємної кореляційної функції та її графіку.
- Побудова економетричної моделі розподіленого лагу.
- Оцінка параметрів з лаговими значеннями факторів і показників, корегування та прогноз.
- Загальний вигляд структурної форми моделі на основі одночасових рівнянь.
- Зведена форма моделі.
- Запис моделі на основі рекурсивної моделі.
- Ідентифікована та неідентифікована система рівнянь.
- Оцінка параметрів моделі, яка складається із системи рекурсивних рівнянь, 1 МНК.
- Застосування непрямого методу найменших квадратів (НМНК) та двокрокового методу найменших квадратів (2 МНК).
- Прогноз і загальні довірчі інтервали.
Остання зміна: пʼятниця, 26 лютого 2021, 10:51
Шрифти
Розмір шрифта
1
Колір тексту
Колір тла