Перелік питань для підготовки
Контрольні питання для підготовки за темами
Тема 1. Введення в екосистему вебаналітики: основні метрики та роль таргетингу
Що таке веб-аналітика і яка її роль у цифровому маркетингу?
Які основні метрики веб-аналітики використовуються для оцінки веб-сайту?
Як таргетинг впливає на ефективність веб-аналітики та маркетингові рішення?
Які інструменти веб-аналітики допомагають визначити конверсію на сайті?
Які основні виклики пов'язані зі збором та аналізом даних для веб-аналітики?
Тема 2. SEO, PPC, SММ. Особливості формування вебаналітики для сайтів.
Які основні різниці між SEO, PPC та SMM у контексті веб-аналітики?
Як веб-аналітика допомагає в оцінці ефективності кампаній SEO та PPC?
Які ключові показники веб-аналітики використовуються для вимірювання результатів в SEO?
Які метрики веб-аналітики допомагають оцінити вплив SMM на рішення споживачів?
Які інструменти дозволяють створювати звіти з веб-аналітики для SEO, PPC та SMM?
Тема 3. Конкурентний аналіз веб-сайтів на основі відкритих сервісів вебаналітики.
Які інструменти веб-аналітики дозволяють проводити конкурентний аналіз сайтів?
Які ключові метрики веб-аналітики важливі при порівнянні з конкурентами?
Які можливості надає аналіз конкурентів на основі даних відкритих сервісів веб-аналітики?
Як відслідковуються зміни на сайтах конкурентів за допомогою веб-аналітики?
Як веб-аналітика допомагає розробити стратегію підвищення конкурентоспроможності?
Тема 4. Сервиси Google для аналітики сайтів. Робота з Google Analytics.
Що таке Google Analytics і які можливості він надає для веб-аналітики?
Які основні компоненти Google Analytics і як вони взаємодіють між собою?
Як налаштовується відстеження подій та цілей в Google Analytics?
Які різновиди звітів можна створити за допомогою Google Analytics?
Як в Які інструменти Google використовуються для аналізу активності та ефективності в соціальних мережах?
Які ключові метрики веб-аналітики важливі при оцінці результатів маркетингових кампаній у соціальних мережах?
Як інтегрувати Google Analytics з соціальними медіа для збору додаткових даних та відстеження конверсій?
Як аналіз даних в соціальних мережах може допомогти визначити цільову аудиторію та її інтереси?
Які стратегії використовуються для визначення впливу соціальних медіа на загальний успіх бізнесу та веб-сайту?икористовувати дані Google Analytics для оптимізації веб-сайту та маркетингових кампаній?
Тема 5. Особливості веб-аналітики за умов використанням інтернет-реклами. Робота з Google Ads.
Як веб-аналітика допомагає оцінити ефективність рекламних кампаній в Google Ads?
Які основні метрики веб-аналітики важливі для рекламодавців в Google Ads?
Як встановити відслідковування конверсій з рекламних кампаній в Google Ads?
Як використовувати дані веб-аналітики для оптимізації рекламних бюджетів у Google Ads?
Як інтегрувати Google Analytics та Google Ads для більш точної аналітики рекламних кампаній?
Тема 6. Особливості веб-аналітики соціальних мереж.
Як веб-аналітика допомагає виміряти ефективність маркетингу в соціальних мережах?
Які ключові метрики веб-аналітики важливі для оцінки результатів кампаній в соціальних мережах?
Як відстежувати взаємодію аудиторії з контентом на платформ
Узагальнені питання
1. Ключові показники для формування бізнес-стратегії компанії.
2. Основні принципи роботи бізнесу в інтернеті та напрями просування веб-ресурсів.
3. Офлайн та онлайн конверсії в цифровому бізнесі.
4. Цілі та КРІ для веб-проекту.
5. Поняття ROI, ROMI,
6. Поняття CAC, CPC, CPO, СPA, СPL, CPF, СTR,
7. Поняття MAU,DРР, EPC, LTV, GM.
8. Методи та технології стратегічного управління бізнесом.
10. Джерела трафіку та принципи роботи пошукових алгоритмів .
11. Поняття гуглбомбінгу.
12. Технічні KPI.
13. Роль cookies.
14. PPC, SММ та SEO в цифровому бізнесі.
15. Семантика, лінгбілдінг з Google Trends та Google KeyWord Planner.
16. Основи конкурентного аналізу на базі рейтингових оцінок вебсайтів за категоріями.
17. Інструменти для збору даних Google Analytics, Google Tag Manager, Google Search Console, PageSpeed Insights та інші спеціальне ПЗ.
18. Особливості застосування зовнішніх систем веб-аналітики (Similarweb, SEMRUSH, Ahrefs, Serpstat, Alexa, Seotesteronline, Majesticseo).
19. Принципи побудови та використання структури UTM-міток.
20. Технічний аудит веб-сайту та його вплив на LTV.
21. Напрями внутрішньої та зовнішньої оптимізації веб-сайтів.
22. Типові звіти в системах веб-аналітики.
23. Імпорт та експорт даних в Google Analytics, роль Google BigQuery.
24. Інтеграція даних та створення звіту в Google Data Studio.
25. Інтеграція даних та створення звіту в Power BI.
26. Інтеграція даних та створення звіту в Googlesheets.
27. Особливості Google Analytics API.
28. Спеціальні функції для обробки даних в Excel, Googlesheets та прогнозування КРI.
29. Математичні основи A/B-тестів: математичне очікування, медіана, розподіл вибірки, дисперція, варіація, статистична значущість.
30. Концептуальні засади A/B-тестування
31. Етапи проведення A/B-тестування
32. Баланс в окупності та точності збору даних: конфлікт інтересів.
33. Приклад застосування A/B-тестів за допомогою Google Optimize.
34. Особливості LTV та його прикладні аспекти в соціальних мережах.
35. Параметри збору даних в Facebook, Instagram, Youtube.
36. Типові звіти в системах веб-аналітики Facebook, Instagram, Youtube.
37. Всі “за” та “проти” платного трафіку в соціальних мережах.
38. Узагальнення знань про воронку цілей користувача.
39. Сучасні тренди в цифровому бізнесі.
40. Напрями роботи фахівців в веб-аналітиці. Особливості UX-досліджень.
41. Огляд просунутих підходів в аналізі даних.
42. Hard та softskills веб-аналітика.
43. Digital (інформаційна) стратегія: важливі аспекти