Перелік контрольних питань (Модуль 2)

1. Інтерпретатор правил.

2. Інтерфейс користувача експертної системи.

3. Класифікація фреймів.

4. Концепція “швидкого прототипу”.

5. Машина логічного виведення.

6. Механізм виведення в продукційній системі.

7. Модель бази знань в поєднанні фреймового і мережного подання.

8. Модуль придбання знань.

9. Назвіть області людської діяльності в який застосовуються експертні системи.

10. Особливості модифікації і супроводу в експлуатації експертної системи.

11. Підсистема роз'яснень.

12. Принципи наслідування інформації у фреймовій мережній моделі

13. Продукційні моделі: Основні визначення.

14. Процедури-демони та процедури-слуги.

15. Пряме та зворотне виведення.

16. Робоча область.

17. Робоча пам'ять у продукційній системі.

18. Склад розроблювачів експертної системи, роль і задачі кожного з членів групи.

19. Стратегії керування виведенням.

20. Структури даних фрейму.

21. У чому різниця між експертною системою та системою, що ґрунтується на наннях?

22. Управління виведенням у продукційній системі.

23. Формальний опис фрейму.

24. Фреймові мережі.

25. Фреймові моделі.

26. Характеристика продукційних моделей.

27. Цикл роботи інтерпретатора правил.

28. Що зветься приєднаною процедурою?

29. Що зветься сценарієм?

30. Як ви розумієте термін "простір пошуку"?

31. Як здійснюється пошук інформації в базі знань, створеній на основі фреймів?

32. Як здійснюється пошук інформації в мережній базі знань?

33. Яка інформація може бути представлена у слотах фреймів?

34. Яка різниця між фреймом-прототипом та фреймом-екземпляром?

35. Які властивості предметної області (об'єкта автоматизації) є передумовою для створення експертної системи?

36. Які типи відношень існують між фреймами в у мережі?

37. Нечітка логіка. Поняття лінгвістичної перемінної. Зіставлення значень лінгвістичної перемінної з реальними даними. Фаззифікація.

38. Нечітка логіка. Універсальна множина. Нечітка множина. Нечітка підмножина. Ступінь належності.

39. Узагальнення нечітких експертних оцінок з метою одержання виду функцій належності.

40. Нечітка логіка. Функція приналежності. Способи опису функції належності.

41. Нечітка логіка. Функція приналежності. Стандартні форми функції належності.

42. Нечітка логіка. Нечіткі множини. Властивості нечітких множин.

43. Нечітка логіка. Нечіткі множини. Операції з нечіткими множинами.

44. Нечіткі алгоритми. Прийняття рішень на основі нечітких алгоритмів.

45. Передумови і загальні принципи побудови систем керування на основі нечіткої логіки.

46. Блок-схема нечіткого регулятора. Етапи формування керуючих впливів. Дефаззифікація. Методи дефаззифікації.

47. Нечіткий регулятор: постановка задачі, алгоритм розрахунку керуючого впливу по відхиленню значення регульованої змінної від уставки.

48. Нечіткий регулятор: постановка задачі, алгоритм розрахунку керуючого впливу по відхиленню значення регульованої змінної від уставки і зміні регульованої перемінної.

49. Приклади і призначення систем керування з традиційними і нечіткими регуляторами.

50. Моделі на базі нейро-нечітких мереж.

51. Моделі на базі теорії нечітких множин.

52. Недетермінованість управління виведенням та евристичні знання.

53. Нечітка кластеризація як підхід до подання знань.

54. Нечіткі відношення та операції з ними.

55. Порівняння методів побудови нечіткого логічного виведення Мамдані та Сугено.

56. Редактор anfisedit.

57. Створення нечітких моделей у пакеті MATLAB.

58. Структура та елементи нейро-нечітких мереж.

59. Функції пакету MATLAB для створення нейро-нечітких мереж.

60. Які вимоги мають пред’являтися до навчальної вибірки та як це вплине на процес навчання?