Лекція 7

Побудова графіків і візуалізація даних за допомогою пакета Matplotlib

Презентація до лекції

План

1. Встановлення пакету Matplotlib та налаштування середовища;
2. Основні функції для побудови двовимірних графіків;
3. Налаштування оформлення графіків: підписи осей, заголовки, легенди, кольори;
4. Побудова та оформлення діаграм (стовпчикові, кругові, гістограми);
5. Збереження графіків у різних форматах.

Мета лекції:
Надати слухачам практичні навички візуалізації даних за допомогою Matplotlib, навчити основним методам побудови графіків та діаграм, а також оформлення результатів для презентацій та аналізу даних.

Конкретні очікувані результати:

1. Вміння встановлювати та налаштовувати пакет Matplotlib у Python-проектах;
2. Розуміння базових функцій для побудови лінійних та точкових графіків;
3. Вміння оформлювати графіки: додавати підписи, легенди, заголовки, змінювати кольори та стиль ліній;
4. Навички побудови різних типів діаграм: стовпчикових, кругових, гістограм;
5. Збереження графіків у форматах PNG, JPEG, PDF для подальшого використання.

Лекція поєднує теоретичні аспекти з практичними вправами, що дозволяє слухачам не лише розуміти принципи роботи Matplotlib, а й одразу застосовувати їх для аналізу та візуалізації даних.

Анотація до лекції:

Лекція присвячена ознайомленню з пакетом Matplotlib, який є стандартним інструментом для побудови графіків і візуалізації даних у Python. Вона охоплює практичні аспекти: від встановлення пакету до створення та оформлення різних типів графіків і діаграм. Основний акцент робиться на практичній роботі зі стандартними та кастомізованими графічними елементами, що дозволяє ефективно представляти дані для аналізу та презентацій.

У першій частині лекції буде розглянуто встановлення Matplotlib, підключення пакету до проекту та основні команди для швидкої побудови графіків.

Наступний блок присвячено побудові двовимірних графіків: лінійні графіки, точкові діаграми, можливості налаштування стилю ліній, кольорів та маркерів.

Особлива увага приділяється оформленню графіків: підписи осей, заголовки, легенди, масштабування та сітка. Це дозволяє зробити графіки інформативними та зручними для аналізу.

Далі розглядаються діаграми: стовпчикові, кругові та гістограми, а також прийоми їх кастомізації для відображення категоріальних і числових даних.

Заключний блок лекції присвячено збереженню графіків у різних форматах для подальшого використання у звітах, презентаціях або публікаціях.

Лекція розрахована на початківців та спеціалістів середнього рівня, які бажають опанувати практичні навички візуалізації даних у Python та швидко застосовувати їх у проектах.

Ключові теми:

• Встановлення та налаштування Matplotlib;
• Побудова та оформлення лінійних і точкових графіків;
• Побудова діаграм: стовпчикові, кругові, гістограми;
• Збереження графіків у різних форматах;
• Практичне застосування для аналізу та візуалізації даних.