ІУСТ

Спеціальність: 122 Комп’ютерні науки (Інформаційні управляючі системи і технології). ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Викладач: Лендєл Тарас Іванович, к.т.н., доцент 
Анотація: •Ознайомлення з основними поняттями та класифікацією експертних систем. •Ознайомлення з основними етапами розробки промислових експертних систем. •Оволодіння підходами витягу знань та побудови експертної бази знань. •Вивчення та оволодіння різними типами логічного виведення.

Спеціальність: F3 Комп'ютерні науки (Інформаційні управляючі системи і технології). ОС: Магістр. Семестр: 1. ECTS: 3.
Розподіл годин: Лекції - 30. Лабораторні - 40. Самостійна робота - 20. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Дисципліна спрямована на ознайомлення студентів з сучасними методами проектування та моделювання складних систем, методологіями об'єктно-орієнтованого аналізу та проектування, методами реалізації об’єктного підходу в мовах програмування високого рівня для проектування та моделювання складних систем, компонентами об’єктного підходу до аналізу та проектування складних систем, сучасними засобами підтримки об'єктно-орієнтованого підходу.
 Робоча програма

Спеціальність: F3 Комп’ютерні науки. ОС: Магістр. Cеместр: 1. ЄКТС: 4.

Спеціальність: F2 Інженерія програмного забезпечення. ОС: Магістр. Cеместр: 2. ЄКТС: 4.

Розподіл годин: Лекції - 20. Лабораторні - 20. Самостійна робота - 80. Підсумковий контроль: Екзамен.

Робоча програма

Анотація: 

Дисципліна «Технології BigData» спрямована на ознайомлення студентів з ключовими аспектами та технологіями обробки великих масивів даних. Студенти вивчатимуть базові знання щодо математичного апарату (математичних методів та алгоритмів), які використовуються для обробки великих об’ємів даних, методів аналітичної обробки великих даних та імітаційного моделювання, навчаться реалізовувати програмні проекти на основі набутих знань.

Викладачі: 

Хиленко Володимир Васильович - професор кафедри комп’ютерних наук;

Голуб Белла Львівна - завідувач кафедри комп'ютерних наук;