Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки (Інформаційні управляючі системи та технології;). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 5. Кількість тижнів: 6.
Викладач: Баранова Тетяна Альфредівна.
Анотація: Виробнича практика студентів є однією із основних форм навчального процесу, спрямованих на формування і виховання висококваліфікованих фахівців.
- Викладач: Баранова Тетяна Альфредівна
- Викладач: Голуб Белла Львівна
Спеціальність: 121 Інженерія програмного забезпечення (Програмне забезпечення інформаційних систем); 122 Комп’ютерні науки (Інформаційні управляючі системи і технології; Комп'ютерний еколого-економічний моніторинг). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 4.
Розподіл годин: Лекції - 20. Практичні - 30. Самостійна робота - 70. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Тут напишіть в один абзац анотацію своєї дисципліни. Силабус
- Викладач: Бородкін Георгій Олексійович
- Викладач: Британ Андрій Васильович
- Викладач: Василюк-Зайцева Світлана Вікторівна
Спеціальності: •122 Комп’ютерні науки (•Інформаційні управляючі системи та технології; •Комп'ютерний еколого-економічний моніторинг); •051 Економіка (•Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1 (ІУСТ); 2 (КЕЕМ; ЕкК). ЄКТС: 5 (ІУСТ, КЕЕМ); 4 (ЕкК).
Загальна кількість годин - 150, з них лекції - 20, лабораторні роботи - 30, самостійна робота - 100 (ІУСТ; КЕЕМ); 70 (ЕкК). Підсумкова атестація - екзамен.
Викладач: Кириченко Віктор Віктрович - канд. фіз.-мат. наук, доцент кафедри комп’ютерних наук.
- Викладач: Кириченко Віктор Вікторович
Спеціальність: 122 Комп’ютерні науки (•Інформаційні управляючі системи та технології; •Комп'ютерний еколого-економічний моніторинг). ОС: Магістр. Семестр: 1. ECTS: 4.
Викладач: Жерліцин Дмитро Михайлович, д-р екон. наук, професор, професор кафедри економічної кібернетики; Наконечна Катерина Віталіївна, канд. екон. наук, доцент, доцент кафедри економічної кібернетики
Анотація: Метою курсу є формування та систематизація знань студентів з основ статистичного аналізу даних, вмінь працювати з сучасними моделями математичної статистики, опанування методів математичної статистики та інструментів їх реалізації зі застосуванням сучасних інформаційних комп'ютерних технологій.
- Викладач: Жерліцин Дмитро Михайлович
- Викладач: Наконечна Катерина Віталіївна
- Асистент: Шульга Наталія Григорівна
Спеціальність: 121 Інженерія програмного забезпечення; 122 Комп’ютерні науки. ОС: Магістр. Семестр: 1. ECTS: 5.
Автори: Голуб Белла Львівна, доцент, к.т.н., зав. кафедри комп’ютерних наук; Шевченко Дмитро Віталійович, асистент кафедри комп’ютерних наук.
Анотація: У курсі розглядаються принципи побудови систем, орієнтованих на аналіз даних, різні моделі даних, які використовуються для побудови сховищ даних. Також розглянуті питання побудови систем на основі сховищ даних, інтеграція даних в сховище, технологія інтелектуального аналізу даних та інші питання.
- Викладач: Голуб Белла Львівна
- Асистент: Шевченко Дмитро Віталійович
Розподіл годин: Лекцій - 20 год., Практичних - 30 год., Самостійних - 70 год. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Предметом вивчення дисципліни є сучасні інформаційні технології розробки багатофункціональних вебзастосунків та вебсистем, здатних працювати як на боці користувача, так і сервера. Метою курсу є засвоєння необхідних знань з веб-технологій та формування практичних навичок застосування широкого спектру інформаційних технологій для створення сучасних веб-систем, здатних виконувати обробку даних як на стороні користувача, так і серверу. Завданням курсу є отримання теоретичних знань із веб-технологій та веб-програмування; повного розуміння технологій створення різноманітних веб-систем та веб-застосунків; отримання практичних навичок, необхідних для створення багатофункціональних веб-застосунків та прогресивних веб-застосунків.
- Викладач: Мокрієв Максим Володимирович
Спеціальність: •121 Інженерія програмного забезпечення (Програмне забезпечення інформаційних систем); •122 Комп'ютерні науки (Комп’ютерний еколого-економічний моніторинг). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 4.
Викладач: Голуб Белла Львівна - доцент, завідувач кафедри комп'ютерних наук.
Анотація: Технології DataMining. Технологія DataMining, методи Data Mining для вирішення класифікації, регресії, пошуку асоціативних правил, кластеризації. Використання DataMining при побудові аналітичних систем.
- Викладач: Голуб Белла Львівна
- Викладач: Лендєл Марина Іванівна
- Асистент: Густера Олег Михайлович
- Асистент: Шевченко Дмитро Віталійович
Шаблони об'єктно-орієнтованого моделювання і програмування.
Спеціальність: •121 Інженерія програмного забезпечення (Програмне забезпечення інформаційних систем); •122 Комп'ютерні науки (Інформаційні управляючі системи та технології; Комп’ютерний еколого-економічний моніторинг). ОС: Магістр. Семестр: 2.
ЄКТС: 4.
Автор: Голуб Белла Львівна - завідувач кафедри комп'ютерних наук, доцент.
Викладач: Сватко Віталій Володимирович - старший викладач кафедри комп’ютерних наук.
- Викладач: Голуб Белла Львівна
- Викладач: Сватко Віталій Володимирович