Модуль 1. Основні поняття в галузі штучного інтелекту
Схема розділу
-
-
Зміст
1. Терміни та визначення
2. Напрямки досліджень штучного інтелекту
3. Галузі застосування штучного інтелекту
1.2 Мб -
Зміст
1. Логічні моделі знань.
2. Продукційні моделі (продукційні правила);
3. Семантичні моделі (семантичні мережі);
4. Фреймові моделі (фреймові структури).
3.2 Мб -
Зміст
1. Біологічний нейрон.
2. Модель нейрона.
3. Штучні нейронні мережі.
4. Класифікація штучних нейронних мереж.
5. Перцептрони.
6. Навчання перцептронів.
7. Навчання багатошарових нейронних мереж.
8. Нейронні мережі Кохонена.
9. Нейронні мережі Хопфілда.
4.1 Мб -
Зміст
1. Загальна характеристика та сфери застосування експертних систем.
2. Архітектура експертних систем.
3. Методика отримання експертних знань.
4. Представлення знань в експертних системах.
5. Розробка та експлуатація експертних систем.
1.2 Мб -
Мета роботи: вивчити найпростіші прийоми роботи в середовищі Visual Prolog
-
Мета роботи: вивчити найпростіші прийоми роботи в середовищі Visual Prolog.
-
Мета роботи: дослідження механізму виконання програми і вивчення операцій мови Prolog в середовищі Visual Prolog: зіставлення зі зразком; зв'язування змінних; відкат і звільнення змінних; анонімні змінні; зовнішня і внутрішня мета.
-
Мета роботи: дослідження механізму виконання програми і вивчення операцій мови Prolog в середовищі Visual Prolog: зіставлення зі зразком; зв'язування змінних; відкат і звільнення змінних; анонімні змінні; зовнішня і внутрішня мета.
-
Мета роботи: дослідження механізму опису систем у просторі станів й організації логічного пошуку рішення в цьому просторі.
-
Шрифти
Розмір шрифта
Колір тексту
Колір тла
Кернінг шрифтів
Видимість картинок
Інтервал між літерами
Висота рядка
Виділити посилання
Вирівнювання тексту
Ширина абзацу