Аналіз даних

Спеціальність: F3 Комп'ютерні науки (Штучний інтелект та робототехніка). ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Розподіл годин: Лекції - 30. Лабораторні - 30. Самостійна робота - 60. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Дисципліна спрямована на формування знань та практичних навичок збору, обробки, фільтрації та візуалізації даних із сенсорних і робототехнічних систем. Студенти опановують роботу з мікроконтролерами, цифровими та аналоговими сенсорами, методи попередньої обробки, класифікації та кластеризації даних. Курс поєднує теоретичні знання з практичними лабораторними роботами та самостійними завданнями, забезпечуючи комплексне розуміння циклу роботи з даними для застосування методів машинного навчання та штучного інтелекту.
 Робоча програма