Економетрика (ЕФ) ☑️: Практична робота 10. Економетричне моделювання на основі виробничої функції Кобба-Дугласа

Головна Всі курси Кафедри Студентам ЦДТН

Термін виконання: вівторок, 6 травня 2025, 22:47

Тема 11. Економетричне моделювання на основі виробничої функції Кобба-Дугласа.

Мета: побудувати та дослідити виробничу функцію Кобба-Дугласа

Методичні рекомендації дивіться у прикріпленому файлі

Вихідні данні і таблиці до завдань знаходяться у прикріпленому файлі, студент обирає варіант за списком групи.

Форма подання результатів виконаної роботи: роботу виконати та надіслати на перевірку на платформу.

Критерії оцінювання: робота оцінюється в 5 балів, за умови повного виконання згідно вимог:

1-2 балів - правильно знайдені параметри моделі та виконана перевірка їх на значущість, побудовані інтервали довіри;

1 бал - правильно розрахований коефіцієнт множинної кореляції, детермінації і надана їх інтепретація;

1 бал - правильно виконано перевірку коефіцієнта множинної детермінації на суттєвість за критерієм Фішера;

1 бал - правильно розрахований точковий прогноз обсягу продукції для заданих прогнозних значень обсягу капіталу і обсягу трудових ресурсів.

За виконання роботи після встановленого строку знімаються 1-2 бали.

Термін виконання: робота виконується та здається до модуля 2.

Завдання. Дослідити виробничий процес за допомогою класичної моделі виробничої функції Кобба-Дугласа, що описує залежність між обсягом продукції (Y), обсягом капіталу (X₁) і обсягом трудових ресурсів (X₂ ) Y=β₀X₁^β1X₂^β2:

оцінити параметри моделі та перевірити їх на значущість, побудувати інтервали довіри;
розрахувати коефіцієнт множинної кореляції, детермінації і надати їх інтепретацію;
перевірити коефіцієнт множинної детермінації на суттєвість за критерієм Фішера;
розрахувати точковий прогноз обсягу продукції для заданих прогнозних значень обсягу капіталу і обсягу трудових ресурсів : X_{1 пр.}= 19,64; X_{2 пр}=25,71.

Дослідження провести на основі статистичних даних, наведених у відповідних таблицях 1-30 прикріпленого файлу (дані умовні).