Лекція 2.1 Вибір ПЛК

В продовж останніх декількох років застосування технологій Інтернету речей (IoT), Великих даних і Аналітики для промислової автоматизації все частіше обговорюється в усьому світі. Загальна мета - поліпшити продуктивність виробничої лінії, знизити операційні витрати і скоротити час відгуку на індивідуальні вимоги клієнтів. Відбувається зміна парадигми до централізованого масового виробництва, представленому Генрі Фордом, яке значно знизило ціни на автомобілі і дозволило більшій кількості людей купувати, і тим самим розширювати ринок. Але тепер, коли стають доступними IT-технології, такі як IoT, Великі дані і Аналітика, можлива зміна виробництва недорогих, персоналізованих замовлень.

Початок виробничої епохи, заснованої на IoT, підтримується низкою галузевих груп (таких як Промисловість 4.0, створена в Німеччині), і багато компаній по автоматизації пропонують перші продукти та рішення. Перші додатки, звичайно ж, доповнюють існуючі машини і системи автоматизації. Однак це буде лише невеликим і початковим кроком в порівнянні з тим, що обговорюється в якості остаточної концепції виробництва «лот-1» на основі Інтернету речей. Існуючі і нові постачальники індустрії автоматизації повинні у всіх деталях працювати в напрямку на розуміння нової виробничої парадигми і забезпечити користувачів необхідними апаратно-програмними продуктами.

Приклад реалізаії на ПЛК:

Контролери Lenze с750

Серія контролерів c750 розмиває краї між програмованими логічними контролерами та промисловими ПК. Блок управління c750 об’єднує світи OT (Операційні технології) та ІТ (Інформаційні технології). Відкрита архітектура системи OpenSystem служить для поділу обчислювальної потужності на дві незалежні операційні системи. Linux в режимі реального часу відповідає за завдання управління, тоді як відкритий Windows 10 IoT Enterprise доступний для індивідуальних програмних додатків.

Переваги:

• Програми на базі Windows можна виконувати безпосередньо у Open System та спілкуватися з ПЛК через безпечне з’єднання
• Немає потреби в окремому промисловому ПК

Приклади застосування:

• Оцінка систем зору, зчитувачів штрих-кодів, зчитувачів RFID та 2D / 3D-сканерів
• Додатки для баз даних
• Управління рецептами
• Оцінка даних та попередня обробка даних для передачі у хмарні середовища

Обмін даними з хмарою також стає все більш актуальним. Lenze розробив шлюзи та хмарну платформу X4 для веб-сервісів, щоб машини на розумній фабриці могли бути інтегровані в хмару. Це дозволяє легко та безпечно підключити контролери Lenze с750 до веб-сервісів, щоб стежити за машинними даними та станами з будь-якого веб-пристрою.