Лекція 7. Організація наукових обчислень за допомогою пакета NumPy: Методи та функції пакету NumPy. Створення масивів. Операції над масивами.

2. Методи та функції пакету NumPy. Створення масивів. Операції над масивами.

Створення масивів

Функція	Опис	Приклад
`np.array()`	Створює масив з Python-списку	`np.array([1, 2, 3])`
`np.zeros(shape)`	Масив із нулями	`np.zeros((2, 3))`
`np.ones(shape)`	Масив з одиницями	`np.ones((3, 3))`
`np.empty(shape)`	Порожній масив (випадкові значення)	`np.empty((2, 2))`
`np.arange(start, stop, step)`	Масив із кроком	`np.arange(0, 10, 2)`
`np.linspace(start, stop, num)`	Масив із рівними інтервалами	`np.linspace(0, 1, 5)`
`np.eye`	Одинична матриця (матриця Е)	`np.eye(3)`
`np.full(shape, value)`	Масив із заданим значенням	`np.full((2, 2), 7)`

Математичні функції

Функція	Опис
`np.add(a, b)`	Додавання поелементно
`np.subtract(a, b)`	Віднімання
`np.multiply(a, b)`	Множення
`np.divide(a, b)`	Ділення
`np.power(a, b)`	Піднесення до степеня
`np.sqrt(a)`	Квадратний корінь
`np.exp(a)`	Експонента
`np.log(a)`	Натуральний логарифм
`np.abs(a)`	Абсолютне значення
`np.round(a, n)`	Округлення до n знаків

Статистичні функції

Функція	Опис
`np.mean(a)`	Середнє значення
`np.median(a)`	Медіана
`np.std(a)`	Стандартне відхилення
`np.var(a)`	Дисперсія
`np.min(a)`	Мінімум
`np.max(a)`	Максимум
`np.sum(a)`	Сума елементів

Операції з формою масиву

Метод/функція	Опис
`a.shape`	Повертає розмір масиву
`a.reshape(newshape)`	Змінює форму
`a.flatten()`	Перетворює в 1D масив
`a.T`	Транспонування
`np.concatenate()`	Об’єднання масивів
`np.vstack()`	Вертикальне об’єднання
`np.hstack()`	Горизонтальне об’єднання
`np.split(a, n)`	Розбиття масиву на n частин

Генерація випадкових чисел

np.random.seed(0) # Фіксація генератора
np.random.rand(3, 2) # Випадкові числа [0,1)
np.random.randint(1, 10, (2, 3)) # Цілі числа
np.random.normal(0, 1, (2, 2)) # Нормальний розподіл

Логічні операції

a = np.array([1, 2, 3, 4])

a > 2 # маска [False, False, True, True]
np.where(a > 2) # індекси, де умова істинна
np.any(a > 3) # чи є хоча б один True
np.all(a > 0) # чи всі > 0

Доступність

Скинути все

Шрифти

Розмір шрифта

Колір тексту

Колір тла

Кернінг шрифтів

Видимість картинок

Інтервал між літерами

Висота рядка

1.2

Виділити посилання