ТЕМА 3. Автоматизація та інтелектуальні технології краплинного зрошення
Цифрова трансформація сільського господарства зумовлює розвиток нових підходів до управління зрошенням. Краплинне зрошення, яке традиційно розглядалося як технологія локалізованої та дозованої подачі води до кореневмісного шару ґрунту, поступово інтегрується з інформаційними технологіями, сенсорними системами, засобами автоматичного керування та алгоритмами інтелектуального аналізу даних.
Традиційне управління зрошенням передбачає встановлення певної тривалості та періодичності поливів на основі розрахункових або емпіричних показників. Автоматизація дає змогу передати частину операцій системі керування, яка відповідно до заданих параметрів самостійно запускає або припиняє полив. Подальший розвиток технології пов'язаний із переходом до інтелектуального управління, за якого рішення формуються на основі комплексної оцінки стану ґрунту, рослин, метеорологічних умов та функціонування зрошувальної інфраструктури.
Отже, сучасну систему краплинного зрошення доцільно розглядати не лише як гідротехнічну систему, а як інтегровану інформаційно-керуючу систему, здатну отримувати дані, аналізувати їх, формувати керуючі рішення та оцінювати результати виконаних дій.
4. IoT, Cloud та Edge у системах краплинного зрошення
Інтеграція сенсорів, контролерів та виконавчих пристроїв у єдину цифрову систему пов'язана з розвитком технології Internet of Things (IoT) — Інтернету речей.
У системах зрошення IoT забезпечує обмін даними між фізичними пристроями та програмними платформами. Наприклад, датчик вологості передає дані контролеру, контролер - на цифрову платформу, де інформація аналізується та використовується для формування керуючої команди.
Цю проблему частково вирішує використання Edge computing - периферійних обчислень, за якого частина оброблення даних та прийняття рішень здійснюється безпосередньо на локальному обладнанні.
Для системи зрошення доцільним є розподіл функцій між рівнями:
- Cloud - накопичення даних, довгостроковий аналіз, навчання моделей, прогнозування;
- Edge - оперативне оброблення даних та локальне прийняття рішень;
- Контролер і виконавчі пристрої - безпосереднє керування насосами, клапанами та іншими елементами системи.
Така архітектура підвищує надійність системи. За умови втрати зв'язку з хмарною платформою локальний контролер може продовжувати виконувати базові алгоритми управління.
Шрифти
Розмір шрифта
Колір тексту
Колір тла
Кернінг шрифтів
Видимість картинок
Інтервал між літерами
Висота рядка
Виділити посилання
Вирівнювання тексту
Ширина абзацу