1. Програмне забезпечення для роботи з мовою Python

 

 

Python інтерпретована об'єктноорієнтована мова програмування високого рівня з простим синтаксисом. 

Основні задачі, які розв’язуються за допомогою Python:

  • Автоматизація рутинних задач

  • Веброзробка (Django, Flask)

  • Аналіз даних, наука про дані (NumPy, Pandas, Matplotlib)

  • Машинне навчання (scikit-learn, TensorFlow)

  • Розробка ігор, GUI-додатків, скриптів для адміністрування та багато іншого

Для виконання коду використовується програма інтерпретатор, який виконує код рядок за рядком. Для початку роботи з Python потрібно встановити інтерпретатор з офіційного сайту https://www.python.org/. Під час встановлення на Windows бажано обрати опцію “Add Python to PATH” для зручного запуску з командного рядка. Перевірити встановлення можна командою python --version у терміналі. Разом з python, автоматично встановиться інструмент для встановлення залежностей pip.

Для написання коду на Python використовуються спеціальні середовища розробки:

  • PyCharm - середовище розробки з потужною підтримкою автодоповнення, налагодження, тестуванням та інтеграцією з фреймворками. Можна завантажити з сайту JetBrains. IDE дозволяє одразу створити віртуальне оточення для проекту та керувати бібліотеками

  • Visual Studio Code - безкоштовне і легке середовище розробки, розширюється плагінами, популярна серед розробників. Можна завантажити з офіційного сайту (https://code.visualstudio.com/). Після запуску IDE, потрібно зайти у розділ плагіни та встановити офіційний плагін для Python від Microsoft, можна додатково встановити Pylance

  • Jupyter Notebook - інтерактивне середовище для роботи з кодом і даними, зручно для експериментів та навчання. Встановлюється через pip (pip install notebook) або разом з дистрибутивом Anaconda. Запуск через команду jupyter notebook у терміналі відкриває вебінтерфейс для роботи з нотатками.

Для виконання коду Python, код потрібно записати у файл з розширенням .py і виконати командою python. 

Приклад програми hello world:

  1. Створіть проект у PyCharm або інший IDE.

  2. Додайте новий файл, наприклад, hello.py.

  3. Введіть код:

print("Hello World!")

  1. Запустіть програму через IDE або у терміналі командою:

python hello.py

  1. Програма виведе "Hello World!".

Команда pip install встановлює залежності глобально. Для ізолювання залежностей в рамках окремих проектів використовується віртуальне середовище. Це дозволяє для кожного проекту використовувати різні версії залежностей для уникнення конфліктів. 

У PyCharm можна обрати вже створене оточення або створити нове під час створення проекту. Також можна створити віртуальне середовище через термінал. Для створення віртуального середовища у директорії використовується команда python -m venv myenv, де myenv назва середовища. Для використання віртуального середовища використовуються такі команди:

  • Windows: myenv\Scripts\activate

  • macOS/Linux: source myenv/bin/activate

Після налаштування віртуального середовища можна перейти до встановлення залежностей. Наприклад, pip install numpy matplotlib.

Доступність

Шрифти Шрифти

Розмір шрифта Розмір шрифта

1

Колір тексту Колір тексту

Колір тла Колір тла

Кернінг шрифтів Кернінг шрифтів

Видимість картинок Видимість картинок

Інтервал між літерами Інтервал між літерами

0

Висота рядка Висота рядка

1.2

Виділити посилання Виділити посилання