Термінологічний словник

процес перетворення даних із високим ступенем деталізації до більш узагальненого вигляду їх подання. Полягає в обчисленні так званих агрегатів – значень, отриманих у результаті використання функції агрегації до деякого набору фактів, пов’язаних із певним вимірюванням

дані, які є результатами застосування процесу об’єднання елементів даних; підсумкові дані

точна настанова, яка визначає обчислювальний процес, що веде від варійованих вихідних даних до бажаного результату. Має певні властивості: детермінованість, масовість, результативність, дискретність.

методи класифікації “без навчання”. Вони належать до найбільш поширених (щодо реалізації на ЕОМ); можуть бути двох типів: агломеративні та дивізимні. В агломеративних процедурах початковим є розбиття,  складається з одноелементних класів, а кінцевим – із одного класу, в дивізимних – навпаки.

методи класифікації “без навчання”. Вони належать до найбільш поширених (щодо реалізації на ЕОМ); можуть бути двох типів: агломеративні та дивізимні.

відхилення від середнього значення періодичного часового ряду до піку чи западини. Якщо А. періодичного ряду зростає (чи спадає) з часом, то говорять, що такий ряд має тренд дисперсії.

напрям статистичних досліджень, що включає комплекс методів обробки багатовимірної системи даних спостережень та характеризується багатьма ознаками.

технологія аналізу даних у базах даних або сховищах даних, заснована на статистичних методах і призначена для виявлення заздалегідь невідомих закономірностей.

сукупність багатовимірних статистичних методів класифікації даних багатовимірних спостережень.

метод аналізу результатів спостережень, які залежать від різних, одночасно діючих факторів, вибір найбільш важливих із них та
оцінка їхнього впливу. Встановлює структуру зв’язку між результативною та факторними ознаками; є статистичним методом якісного
розв’язання задачі вимірювання зв’язку; запропонований Р. Фішером.