Термінологічний словник
Словник термінів до дисципліни Економетрика
Спеціальні | А | Б | В | Г | Ґ | Д | Е | Є | Ж | З | И | І | Ї | Й | К | Л | М | Н | О | П | Р | С | Т | У | Ф | Х | Ц | Ч | Ш | Щ | Ь | Ю | Я | Все
М |
---|
Метод максимальної правдоподібності:Фішер показав, що він найкраще використовує інформацію про параметри і його роботи зробили цей метод дуже популярним. При використанніцього методу параметри моделі і дисперсія залишків невідомі. Якщо задати функцію розподілу залишків можна одночасно знайти оцінки всіх параметрів і дисперсію залишків. | |
Метод найменших квадратів двокроковий:використовується для для оцінювання параметрів структурних коефіцієнтів взаємнозалежної системи, кожне рівняння якої є ідентифікованим і для нього виконуються всі передумови класичної регресійної моделі, за винятком передумов відносно детермінованості і відповідно екзогенності величин | |
Метод найменших квадратів узагальнений:використовується для оцінки параметрів моделі, коли відома симетрична додатньо визначена матриця порядку n. Оцінки, які отримані за допомогою цього методу називаються оцінками Ейткена. | |
Метод оцінювання квадратів трикроковий:використовується для одночасного оцінювання параметрів моделі | |
Мультиколінеарність:Мультиколінеарність означає існування тісної лінійної залежності, або сильної кореляці, між двома чи більше пояснювальними змінними. Вона негативно впливає на кількісні характеристики економетричної моделі або робить її побудову взагалі неможливою.Найповніше дослідити мультиколінеарність можна за допомогою алгоритму Фаррара—Глобера. Цей алгоритм має три види статистичних критеріїв, згідно з якими перевіряється мультиколінеарність усього масиву незалежних змінних ( «хі»-квадрат); кожної незалежної змінної з рештою змінних (F-критерій); кожної пари незалежних змінних (t-критерій). | |
Шрифти
Розмір шрифта
Колір тексту
Колір тла
Кернінг шрифтів
Видимість картинок
Інтервал між літерами
Висота рядка
Виділити посилання