ЗАГАЛЬНА ІНФОРМАЦІЯ

Дисципліна є вибірковою, спрямована на вивчення сучасних інструментів і методів вебаналітики для прийняття бізнес-рішень. 

 

Галузь знань, спеціальність, освітня програма, освітній ступінь

Освітній ступінь

Бакалавр

Галузь знань

05   «СОЦІАЛЬНІ   ТА       ПОВЕДІНКОВІ НАУКИ» та ін. галузі знань в межах ЗВО

Спеціальність

051 ЕКОНОМІКА та ін. спеціальності в межах ЗВО

Освітня програма

Цифрова        економіка,                       Економічна кібернетика та ін. ОП в межах ЗВО

Характеристика навчальної дисципліни

Вид

Вибіркова (загальноун.)

Загальна кількість годин

120

Кількість кредитів ECTS

4

Кількість змістових модулів

2

Форма контролю

залік

Показники навчальної дисципліни для денної та заочної форм здобуття вищої освіти

 

Денна                       форма

здобуття                        вищої освіти

Заочна                       форма

здобуття                        вищої освіти

Курс (рік підготовки)

4

-

Семестр

7

-

Лекційні заняття

15 год.

-

Практичні заняття

15 год.

-

Лабораторні заняття

-

-

Самостійна робота

90 год.

-

Індивідуальні завдання

-

-

Кількість тижневих аудиторних годин для денної форми здобуття вищої освіти

2 год.

-


ВИКЛАДАЧ

моє фото

 

Костенко Інна Сергіївна

Науковий ступінь: Доктор філософії за спеціальністю “Економіка”

Кафедра: економічної кібернетики

Посада: доцент кафедри економічної кібернетики

Контакти: корпус 15, к. 221, тел. 527-83-52

e-mail: kostenkois@nubip.edu.ua

ОПИС ДИСЦИПЛІНИ

Дисципліна “Веб‑аналітика та основи таргетингу” орієнтована на набуття студентами базових навичок роботи з системами веб-аналітики та налаштувань таргету в них, оволодіння основами збору та аналізу даних з веб-ресурсів, розуміння ключових метрик цифрового бізнесу, налаштування таргетингу для просування послуг з акцентом на роботу в соціальних мережах. Контент навчального курсу побудований таким чином, щоб поступово занурити студента в світ аналізу даних, тобто від простого до складного: на самому початку це знайомство з поняттями офлайн та онлайн конверсій бізнесу, знайомство з поняттям таргетингу та початок роботи з інструментами веб-аналітики, їх налаштування, відкритими сервісами аудиту Similarweb, Semrush, Serpstat, а по завершенню розуміння логіки роботи Google Ads та Facebook Ads, Google Analytics 4, вміння налаштування рекламних кампаній та їх аналіз. Дисципліна спрямована на формування у здобувачів освіти знань і практичних навичок із використання сучасних інструментів веб-аналітики для вимірювання ефективності цифрових комунікацій, рекламних кампаній та сайтів. У межах курсу розглядаються принципи роботи екосистеми Google та Meta, основи таргетингу, SEO, PPC і SMM, а також інструменти збору, аналізу й візуалізації даних у сфері цифрового маркетингу. Курс поєднує теоретичні засади веб-аналітики з практичними кейсами застосування на базовому рівні Similarweb, Semrush, MOZ, Google Analytics (GA4), Google Tag Manager (GTM), Google Ads,Google Search Console, Meta Ads Manager, YouTube Analytics та інших сервісів, що забезпечують повний цикл аналізу відвідувачів і рекламних кампаній.

Набуття компетентностей:

Після завершення курсу студент повинен:

ЗНАТИ:

  • Основні принципи роботи систем вебаналітики
  • Ключові метрики ефективності веб-сайтів та рекламних кампаній
  • Методи збору та обробки даних про поведінку користувачів
  • Принципи таргетованої реклами в соціальних мережах та пошукових системах
  • Способи сегментації аудиторії та створення персон покупців
  • Основи роботи з Google Analytics, Google Tag Manager, Meta Business Suite
  • Методики оцінки ефективності цифрових маркетингових кампаній

ВМІТИ:

  • Налаштовувати системи вебаналітики на сайті
  • Аналізувати поведінку відвідувачів та виявляти проблемні зони сайту
  • Створювати та налаштовувати таргетовані рекламні кампанії
  • Формувати цільові аудиторії для реклами на основі даних
  • Інтерпретувати показники ефективності (конверсії, відмови, CTR, CPA, ROAS)
  • Складати аналітичні звіти та формулювати рекомендації
  • Оптимізувати рекламні кампанії на основі аналізу даних
  • Розраховувати економічну ефективність маркетингових інвестицій
  • Застосовувати А/В тестування для покращення результатів

ВОЛОДІТИ НАВИЧКАМИ:

  • Роботи з сучасними інструментами вебаналітики та таргетингу
  • Пошуку, систематизації та аналізу маркетингових даних з різних джерел
  • Прийняття обґрунтованих рішень на основі даних (data-driven підхід)
  • Самостійного навчання та освоєння нових цифрових інструментів
  • Практичного застосування знань для вирішення реальних бізнес-завдань

СТРУКТУРА КУРСУ

Вид навчальної діяльності

Результати навчання

Оцінювання

Змістовий модуль 1. Введення в екосистему веб-аналітики

Практ. робота1 Введення в екосистему веб-аналітики: основні метрики та роль таргетингу

Вміти визначати офлайн та онлайн конверсії в цифровому бізнесі, цілі та КРІ для веб-проекту.

Розуміти джерела трафіку та принципи роботи пошукових алгоритмів.

Формувати портрет цільової аудиторії за

допомогою інструменту Miro.

10

Практ. робота2 SEO, PPC, SММ. Особливості формування вебаналітики для різного типу проєктів

Знати сучасні тренди в цифровому бізнесі.

Розуміти напрями роботи фахівців в веб-

аналітиці. Застосовувати Google Trends та Google Ads для збору семантичного ядра та кластеризації запитів.

Формувати макап структури сайту.

15

* лекції / практичні роботи / самостійні роботи

** Неформальна оn-line освіта на основі Google та може бути зарахована як результат виконання самостійних робіт 

 

ПОЛІТИКА ОЦІНЮВАННЯ

Політика щодо дедлайнів та перескладання:

Дедлайни визначені в ЕНК. Роботи, які здаються із порушенням термінів без поважних причин, оцінюються на нижчу оцінку. Перескладання модулів відбувається із дозволу лектора за наявності поважних причин (наприклад, лікарняний).

Політика щодо академічної доброчесності:

Списування під час самостійних робіт, тестування та екзаменів заборонені (в т.ч. із використанням мобільних девайсів).

Політика щодо відвідування:

Відвідування занять є обов’язковим. За об’єктивних причин (наприклад, хвороба, міжнародне стажування) навчання може відбуватись індивідуально (в дистанційній on-line формі за погодженням із деканом факультету)

ШКАЛА ОЦІНЮВАННЯ СТУДЕНТІВ

Рейтинг здобувача вищої освіти, бали

Оцінка національна за результати складання

Екзаменів

Заліків

90-100

Відмінно

зараховано

74-89

Добре

60-73

Задовільно

0-59

незадовільно

 не зараховано

 

ЛІТЕРАТУРА ДЛЯ ВИВЧЕННЯ КУРСУ

Основні друковані джерела

Avinash Kaushik, "Web Analytics 2.0 in practice"

Avinash Kaushik, "Web analytics: Analyzing information about website visitors"

Alistair Kroll, Sean Power. Comprehensive web monitoring

Anton Petrochenkov. Introduction to Google Analytics

Brian Clifton, Google Analytics for Professionals

Ingate. Google Analytics. A detailed practical guide

Ingate. Consumer psychology: who buys what and how online

Ingate. Comprehensive web analytics: new life for your site

Ingate, "How to Sell More: Google Analytics for an Online Store"

Valiapp Lakshmanan and Jordan Taijani, Google BigQuery. All about data warehouses, analytics and machine learning»

Jerry L. Ledford and Mary Tyler, "Google Analytics Third Edition Joe Teixeira"

Marco Hassler, Web Analytics

Tim Ash. Increasing the effectiveness of Internet advertising. Optimizing landing pages to improve conversion

Yakov Osipenkov, Google Analytics 2019. The Complete Guide

Yakov Osipenkov, Google Tag Manager

Yakov Osipenkov, Using Google Analytics with R (Michal Brys)

Яцюк С. М. Веб-аналітика та пошукова оптимізація : курс лекцій. 51 с.

Яцюк С. М. Веб-аналітика та пошукова оптимізація. Методичні рекомендації для вивчення дисципліни

Клименко Н.А., Костенко І.С. Методичні рекомендації для вивчення дисципліни “Вебаналітика” НУБіП

Клименко Н.А., Костенко І.С. Методичні рекомендації для практичних робіт “Інтернет-аналітика” НУБіП

Інтернет-джерела
Довідка Google [Електронний ресурс] - https://support.google.com/?hl=uk
Повне керівництво для розробників (
Google Менеджер тегів): https://developers.google.com/tag-manager/devguide?hl=uk
Базове керівництво з Google Analytics:
https://hostiq.ua/blog/ukr/google-analytics-basic-guide/
Повне керівництво "Рекомендації для веб-майстрів щодо пошукової оптимізації": https://developers.google.com/search/docs/advanced/guidelines/overview?hl=uk
Google Analytics-академія: https://analytics.google.com/analytics/academy/
Google Analytics канал: https://www.youtube.com/channel/UCJ5UyIAa5nEGksjcdp43Ixw

Остання зміна: понеділок, 27 жовтня 2025, 18:55
Доступність

Шрифти Шрифти

Розмір шрифта Розмір шрифта

1

Колір тексту Колір тексту

Колір тла Колір тла

Кернінг шрифтів Кернінг шрифтів

Видимість картинок Видимість картинок

Інтервал між літерами Інтервал між літерами

0

Висота рядка Висота рядка

1.2

Виділити посилання Виділити посилання

Вирівнювання тексту Вирівнювання тексту

Ширина абзацу Ширина абзацу

0