Контрольні питання за Змістовим модулем 2. Практичні аспекти застосування веб-аналітики та таргетингу

Тема 5. Особливості веб-аналітики за умов використання інтернет-реклами. Робота з Google Ads

1. Що таке Google Ads? Які основні типи рекламних кампаній доступні на платформі?
2. Поясніть структуру рекламного облікового запису Google Ads (Account → Campaign → Ad Group → Ads → Keywords).
3. Що таке пошукова реклама (Search Ads)? Які основні елементи пошукового оголошення?
4. Поясніть різницю між пошуковою мережею (Search Network) та контекстно-медійною мережею (Display Network) Google.
5. Що таке Quality Score (показник якості) в Google Ads? Які фактори на нього впливають і чому він важливий?
6. Які типи відповідності ключових слів існують у Google Ads? (Broad match, Phrase match, Exact match, Negative keywords)
7. Що таке CPC (Cost Per Click), CPM (Cost Per Mille) та CPA (Cost Per Action)? У яких випадках використовується кожна модель?
8. Поясніть метрику ROAS (Return on Ad Spend). Як вона розраховується і що показує? Який ROAS вважається успішним?
9. Що таке ремаркетинг (remarketing) та ретаргетинг (retargeting)? У чому різниця між цими поняттями?
10. Які основні метрики ефективності потрібно відстежувати в Google Ads? (Impressions, Clicks, CTR, Conversions, Conversion Rate, Cost per Conversion)
11. Що таке стратегії автоматичного призначення ставок (Smart Bidding) у Google Ads? Назвіть основні типи.
12. Поясніть, що таке Landing Page Experience і чому якість посадкової сторінки важлива для ефективності реклами.
13. Що таке розширення оголошень (Ad Extensions) у Google Ads? Наведіть приклади та поясніть їх роль.
14. Як налаштувати відстеження конверсій у Google Ads? Які методи відстеження існують?
15. Що таке A/B тестування (сплітування тестування) рекламних оголошень? Які елементи можна тестувати?
16. Поясніть, як інтеграція Google Ads з Google Analytics 4 покращує аналіз ефективності рекламних кампаній.
17. Що таке атрибуція конверсій у контексті Google Ads? Які моделі атрибуції існують? (Last Click, First Click, Linear, Time Decay, Data-driven)
18. Які звіти в Google Ads є найважливішими для аналізу ефективності кампаній? (Search Terms Report, Auction Insights, Geographic Report)
19. Що таке негативні ключові слова (negative keywords)? Навіщо їх використовувати і як правильно підбирати?
20. Поясніть різницю між максимізацією кліків, максимізацією конверсій та цільовим CPA у стратегіях призначення ставок.

Тема 6. Особливості веб-аналітики соціальних мереж

21. Які основні соціальні медіа платформи використовуються для бізнесу в Україні? (Facebook, Instagram, TikTok, LinkedIn, Telegram)
22. Що таке Meta Business Suite? Які можливості вона надає для управління Facebook та Instagram?
23. Які основні метрики соціальних мереж потрібно відстежувати? (Reach, Impressions, Engagement, Followers Growth, Engagement Rate)
24. Поясніть різницю між охопленням (Reach) та показами (Impressions) у контексті соціальних мереж.
25. Що таке Engagement Rate і як він розраховується? Які показники є нормальними для різних платформ?
26. Що таке органічний охоплення (organic reach) у соціальних мережах? Чому він знижується і як його підвищити?
27. Поясніть, як працює алгоритм стрічки новин (News Feed Algorithm) у Facebook та Instagram. Які фактори впливають на видимість постів?
28. Що таке таргетована реклама в Meta (Facebook/Instagram Ads)? Які критерії таргетингу доступні?
29. Поясніть різницу між цільовими аудиторіями: Core Audiences, Custom Audiences, Lookalike Audiences.
30. Що таке Meta Pixel (Facebook Pixel)? Для чого він використовується і як його налаштувати?
31. Які типи рекламних кампаній доступні в Meta Ads Manager? (Awareness, Consideration, Conversion)
32. Що таке Instagram Insights? Які дані про аудиторію та контент можна отримати через цей інструмент?
33. Поясніть метрики ефективності рекламних кампаній у Meta: CPM, CPC, CPA, CTR, Frequency.
34. Що таке частота показів (Frequency) у контексті реклами в соціальних мережах? Чому висока частота може бути проблемою?
35. Які інструменти аналітики існують для TikTok? Які метрики доступні в TikTok Analytics?
36. Що таке user-generated content (UGC)? Яка його роль у соціальних медіа стратегії та як оцінювати його ефективність?
37. Поясніть, що таке соціальне прослуховування (social listening). Які інструменти можна використовувати для моніторингу згадок бренду?
38. Що таке Instagram Reels та TikTok? Які метрики використовуються для аналізу ефективності короткого відео-контенту?
39. Як аналізувати конкурентів у соціальних мережах? Які метрики варто порівнювати?
40. Що таке соціальний ROI (Social Media ROI)? Як його розрахувати і чому це складно?
41. Поясніть різницу між метриками тщеславності (vanity metrics) та метриками, що мають значення для бізнесу. Наведіть приклади.
42. Що таке A/B тестування в контексті реклами в соціальних мережах? Які елементи можна тестувати?
43. Які звіти є найважливішими в Meta Ads Manager для оцінки ефективності рекламних кампаній?
44. Що таке Attribution Window (вікно атрибуції) у Meta Ads? Як воно впливає на вимірювання конверсій?
45. Поясніть вплив оновлень iOS (App Tracking Transparency) на таргетовану рекламу в соціальних мережах. Що таке Aggregated Event Measurement?

Тема 7. Веб-аналітика – ключові компетенції і тренди

46. Які ключові hard skills потрібні сучасному веб-аналітику? (Володіння інструментами, знання SQL, розуміння статистики, data visualization)
47. Які soft skills є важливими для фахівця з веб-аналітики? (Комунікація, критичне мислення, business acumen)
48. Що таке data-driven підхід до прийняття рішень? Наведіть приклади його застосування в маркетингу.
49. Поясніть різницю між дескриптивною, діагностичною, предиктивною та прескриптивною аналітикою. Наведіть приклади.
50. Що таке Big Data у контексті веб-аналітики? Які виклики створює робота з великими обсягами даних?
51. Які сучасні тренди у веб-аналітиці ви знаєте? (AI/ML, предиктивна аналітика, privacy-first, real-time analytics)
52. Що таке Machine Learning (машинне навчання) та Artificial Intelligence (штучний інтелект)? Як вони застосовуються у веб-аналітиці?
53. Поясніть, що таке предиктивні метрики (predictive metrics) у Google Analytics 4. Наведіть приклади.
54. Що таке Customer Data Platform (CDP)? Яка її роль в сучасному маркетинговому стеку?
55. Поясніть концепцію омніканальної аналітики (omnichannel analytics). Чому важливо відстежувати шлях клієнта через різні канали?
56. Що таке privacy-first підхід у веб-аналітиці? Які регуляції впливають на збір даних? (GDPR, CCPA)
57. Що таке cookieless future (майбутнє без cookies)? Які альтернативні методи відстеження розробляються?
58. Поясніть концепцію Server-Side Tracking. Які переваги він має порівняно з Client-Side Tracking?
59. Що таке Data Governance (управління даними)? Чому це важливо для організацій?
60. Які етичні питання виникають у веб-аналітиці? (Приватність користувачів, прозорість збору даних, використання AI)
61. Що таке real-time analytics (аналітика в реальному часі)? У яких випадках вона критично важлива?
62. Поясніть роль візуалізації даних (data visualization) у веб-аналітиці. Які інструменти використовуються? (Looker Studio, Tableau, Power BI)
63. Що таке дашборд (dashboard)? Які принципи створення ефективних дашбордів?
64. Поясніть поняття "аналітична зрілість" (analytics maturity) організації. Які рівні зрілості існують?
65. Що таке KPI (Key Performance Indicators)? Як правильно визначити KPI для веб-проєкту?
66. Поясніть frameworks для постановки цілей: OKR (Objectives and Key Results) та SMART цілі.
67. Що таке North Star Metric? Як визначити головну метрику для продукту або бізнесу?
68. Які інструменти та платформи веб-аналітики, крім Google Analytics, існують? (Adobe Analytics, Mixpanel, Amplitude, Matomo)
69. Що таке Product Analytics? Чим вона відрізняється від класичної веб-аналітики?
70. Поясніть важливість мобільної аналітики. Які специфічні метрики використовуються для мобільних додатків?

Комплексні/практичні питання

71. Опишіть процес створення та оптимізації пошукової рекламної кампанії в Google Ads від початку до кінця.
72. Як побудувати ефективну воронку ремаркетингу у Google Ads? Опишіть стратегію для e-commerce сайту.
73. Наведіть приклад комплексної рекламної стратегії в Meta (Facebook/Instagram) для запуску нового продукту. Які метрики відстежувати на кожному етапі?
74. Як проаналізувати, чому рекламна кампанія в соціальних мережах показує низький ROAS? Який план дій для оптимізації?
75. Опишіть процес інтеграції даних з Google Ads, Meta Ads та Google Analytics 4 для створення єдиного звіту про ефективність маркетингу.
76. Які метрики та KPI використовувати для оцінки ефективності контент-маркетингу в соціальних мережах?
77. Як побудувати Customer Journey Map (карту шляху клієнта) на основі даних веб-аналітики з різних каналів?
78. Наведіть приклад використання предиктивної аналітики для покращення маркетингових результатів (прогноз churn, lifetime value, ймовірність покупки).
79. Як підготувати та презентувати аналітичний звіт для стейкхолдерів? Які принципи storytelling with data?
80. Опишіть, як використовувати веб-аналітику для оптимізації UX/UI веб-сайту. Які інструменти та методи застосовуються? (Heatmaps, Session Recordings, User Testing)

Кейси для обговорення (додатково)

Кейс 1: E-commerce Інтернет-магазин одягу витрачає 50 000 грн/місяць на рекламу в Google Ads та Meta. ROAS становить 2.5 у Google Ads та 1.8 у Meta. Показник відмов на сайті — 65%. Конверсія в покупку — 1.2%. Які рекомендації ви дасте для покращення ефективності?

Кейс 2: SaaS платформа Платформа для проєктного менеджменту має 10,000 безкоштовних користувачів. Конверсія в платну підписку — 3%. Аналітика показує, що користувачі, які запрошують команду, конвертуються в 5 разів частіше. Як використати ці дані для growth-стратегії?

Кейс 3: Локальний бізнес Ресторан хоче залучати більше клієнтів через соціальні мережі. Бюджет — 5000 грн/місяць. Які канали, типи контенту та метрики ви порекомендуєте відстежувати?

Кейс 4: B2B сервіс Компанія надає послуги бухгалтерського обліку для малого бізнесу. Середній цикл угоди — 30 днів. Як налаштувати аналітику для відстеження multi-touch attribution та оцінки ефективності різних маркетингових каналів?

Кейс 5: Privacy challenges Після оновлень iOS 14.5+ ефективність рекламних кампаній у Meta впала на 40%. Які альтернативні стратегії відстеження та оптимізації ви можете запропонувати?

Практичні завдання (для контрольної роботи)

Завдання 1: Проаналізуйте надані скріншоти звітів Google Ads. Визначте, які кампанії є найефективнішими за метриками ROAS та CPA. Надайте рекомендації з оптимізації неефективних кампаній.

Завдання 2: На основі даних Meta Ads Manager (надані в таблиці) розрахуйте: CTR, CPC, CPA, ROAS для кожної рекламної кампанії. Визначте найкращу кампанію та поясніть чому.

Завдання 3: Створіть структуру дашборду для моніторингу маркетингової ефективності e-commerce проєкту. Які розділи, метрики та візуалізації ви включите?

Завдання 4: Проаналізуйте надані дані Instagram Insights (охоплення, залученість, зростання підписників за 3 місяці). Зробіть висновки про ефективність контент-стратегії та надайте рекомендації.

Завдання 5: Опишіть, як налаштувати end-to-end аналітику для онлайн-школи: від першого контакту користувача з рекламою до покупки курсу та його завершення. Які інструменти та точки відстеження використаєте?