Опції зарахування

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика; Цифрова економіка). ОС: Бакалавр. Семестр: 8. ECTS: 5.
Викладачі: Жерліцин Дмитро Михайлович - д-р екон. наук, професор, професор кафедри економічної кібернетики; Кравченко Володимир Миколайович - д-р екон. наук, доцент, доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Курс присвячений вивченню основних типів задач, які вирішуються за допомогою машинного навчання – класифікацію, регресію та кластеризацію. Цей курс є загальним оглядом основних методів машинного навчання та їх особливостей. На курсі студент навчиться оцінювати якість моделей – і вирішувати, чи модель підходить для вирішення прикладного завдання. Також у курсі обговорюється робота з даними: очищення, нормалізація, видалення викидів. На курсі студенти ознайомляться із сучасними інструментами, в яких реалізовані моделі та методи оцінки їх якості. Для роботи використовуватимуться дані майбутньої кваліфікаційної роботи.
П24
Гості не можуть отримати доступ до цього курсу. Будь ласка, увійдіть.
Accessibility

Колір тла

Шрифти

Розмір шрифта

1

Колір тексту