Спеціальність: 051 Економічна кібернетика. ОС: Магістр. Семестр: 2. ECTS: 4.
Викладачі: Жерліцин Дмитро Михайлович; Кравченко Володимир Миколайович.
Кафедра: Економічної кібернетики.
Анотація: У процесі вивчення дисципліни передбачається оволодіння сучасними інструментами аналітичного програмування; поглиблення знань та навичок аналізу поведінки технічних, технологічних, господарських і фінансових систем; вивчення ключових методів та розв’язання типових задач машинного навчання. Розглядаються теоретичні основи та напрямки застосування методів аналітичного програмування з Python для вирішення базових задач прогнозної аналітики: збирання, первинної обробки та скорочення розмірності даних; регресійного аналізу та прогнозування поведінки динамічних систем; машинного навчання у побудові прогнозів.
П24
Викладачі: Жерліцин Дмитро Михайлович; Кравченко Володимир Миколайович.
Кафедра: Економічної кібернетики.
Анотація: У процесі вивчення дисципліни передбачається оволодіння сучасними інструментами аналітичного програмування; поглиблення знань та навичок аналізу поведінки технічних, технологічних, господарських і фінансових систем; вивчення ключових методів та розв’язання типових задач машинного навчання. Розглядаються теоретичні основи та напрямки застосування методів аналітичного програмування з Python для вирішення базових задач прогнозної аналітики: збирання, первинної обробки та скорочення розмірності даних; регресійного аналізу та прогнозування поведінки динамічних систем; машинного навчання у побудові прогнозів.
П24
- Викладач: Жерліцин Дмитро Михайлович
- Викладач: Кравченко Володимир Миколайович