Тема 5. Особливості веб-аналітики за умов використанням інтернет-реклами. Робота з Google Ads та Youtube

Структурна організація облікових записів Google Ads дотримується ієрархічної архітектури від рівня облікового запису через кампанії та групи оголошень до окремих оголошень та ключових слів, що має значення для агрегації даних, розподілу бюджету та аналізу ефективності. Структура на рівні облікового запису дозволяє консолідовану звітність та виставлення рахунків для кількох кампаній, зберігаючи при цьому гнучкість організації. Рівень кампанії визначає фундаментальні параметри, включаючи вибір мережі, географічне таргетування, стратегію ставок та щоденний бюджет, обслуговування як основну організаційну одиницю для стратегічних ініціатив. Рівень групи оголошень кластерує пов'язані ключові слова та оголошення, що мають спільні теми, що дозволяє детально контролювати релевантність та узгоджувати повідомлення, одночасно сприяючи структурованому аналізу моделей ефективності в межах кампаній.

Аналітика пошукових кампаній зосереджена на ефективності на рівні ключових слів, аналізуючи пошукові запити, що ініціюють показ оголошень, ефективність типів відповідності та моделі конверсії на рівні запитів. Звіт про пошукові терміни показує фактичні запити користувачів, які генерують покази оголошень, що дозволяє ідентифікувати нерелевантні пошуки для додавання мінус-слів та виявляти нові можливості для ключових слів за допомогою високоефективних варіантів запитів. Типи відповідності ключових слів – точна, фразова та широка – збалансовують охоплення проти точності, при цьому ширші відповідності генерують більший обсяг, але потенційно нижчу релевантність, тоді як точні відповідності забезпечують високу релевантність, але обмежений масштаб. Аналітика аукціонів надає конкурентну інформацію, яка показує перекриття з оголошеннями конкурентів, показник позицій вище та показник показу вгорі сторінки, що допомагає інформувати про стратегії призначення ставок та рішення щодо конкурентного позиціонування. Аналіз показника якості визначає можливості для покращення релевантності оголошень, досвіду цільової сторінки, зменшення витрат та покращення позицій оголошень за допомогою оптимізації, а не вищих ставок.

Аналітика медійних кампаній зосереджується на ефективності розміщення, ефективності аудиторії та метриках резонансу креативу. Автоматичні розміщення використовують алгоритми Google для пошуку релевантних сайтів та додатків, тоді як керовані розміщення забезпечують ручне керування певними сайтами, які генерують конверсії. Звіти про розміщення виявляють сайти з найвищою та найнижчою ефективністю, що дозволяє оптимізувати їх за допомогою виключень та коригування ставок. Аналіз таргетування аудиторії порівнює ефективність демографічних сегментів, аудиторій за інтересами, аудиторій зацікавлених сторін та аудиторій зі спеціальними намірами, що допомагає вдосконалити стратегію роботи з аудиторією. Аналіз креативу досліджує ефективність графічних оголошень, адаптивних медійних оголошень та анімації HTML5, виявляючи, які повідомлення, візуальні елементи та заклики до дії найбільше резонують з цільовою аудиторією. Відстеження конверсій за переглядами фіксує конверсії, що відбуваються після переглядів оголошень без кліків, визнаючи роль медійної реклами у формуванні бренду, що виходить за рамки негайної прямої реакції.