Термінологічний словник

під кількісною  однорідністю групи одиниць спостережень розуміють таку однорідність, що визначається на основі кількіснихоцінок

Він показує на скільки відсотків варіація залежної змінної визначається варіацією незалежної змінної.

Він показує напрям і тісноту зв'язку між залежною та незалежною змінною і коливається в межах від -1 до 1.

це симет­рична матриця коефіцієнтів парної кореляції або кореляції нульово­го порядку між пояснювальними змінними, яка дає інформацію про парну залежність між цими змінними

Для перевірки наявності автокореляції залишків найчастіше за­стосовується критерій Дарбіна —Уотсона (DW). Він може приймати значення з проміжку [0, 4]: DW є [0, 4]. Якщо залишки u_t є випадковими величинами, нормально роз­поділеними, а не автокорельованими, то значення DWмістяться поблизу 2. При додатній автокореляції DW<2, при від'ємній — DW > 2. Фактичні значення критерію порівнюються з критичними (табличними) при різному числі спостережень п і числі незалеж­них змінних т для вибраного рівня значущості а. Табличні зна­чення мають нижню межуDW₁ і верхню — DW₂.Коли DWфакт < DW₁, то залишки мають автокореляцію. Якщо DWфакт > DW₂, то приймається гіпотеза про відсутність автокоре­ляції. Коли DW₁<DW< DW₂, то конкретних висновків зробити не можна: необхідно далі проводити дослідження, беручи більшу суку­пність спостережень. Зауважимо, що цей критерій призначений для малих вибіркових сукупностей.

перевіряє гіпотезу про суттєвість коефіцієнта детермінації r² , перевіряє модель на адекватність, тобто чи дійсно модель точно описує процес, що моделюється