Навчально-інформаційний портал НУБіП України

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика, Цифрова економіка). ОС: Бакалавр. Семестр: 3. ЄКТС: 5.
Викладачі:
Рогоза Наталія Анатоліївна, канд. екон. наук, доцент кафедри економічної кібернетики;
Клименко Наталія Анатоліївна, канд. екон. наук, доцент кафедри економічної кібернетики;
Костенко Інна Сергіївна, асистент кафедри економічної кібернетики.

  Візитівка курсу

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика; Цифрова економіка). ОС: Бакалавр. Семестр: 7. ЄКТС: 5.
Результати навчання: курс розрахований на 15 тижнів (70 балів - навчальна робота, 30 балів - атестація).
Автор: Клименко Наталія Анатоліївна, канд. екон. наук, доцент.
Кафедра: Економічної кібернетики.
Обсяг та тривалість курсу: лекції - 15 год., лабораторні роботи - 30 год.
Мета курсу: засвоїти основні поняття прогнозування соціально-економічних процесів та оволодіти основними методами прогнозування, що використовуються в економіці.
Силабус курсу

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Бакалавр. Семестр: 5. ЄКТС: 3.
Автор: Негрей Марина Володимирівна - доцент кафедри економічної кібернетики.

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика; Цифрова економіка). ОС: Бакалавр. Семестр: 4 (3-4). ЄКТС: 3 (6).
Розподіл годин: Лекції - 30 год. Практичні - 30 год. Самостійна робота - 30 год . Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Курс «Теорія ймовірностей та математична статистика» відноситься до циклу дисциплін, що формують профіль майбутнього спеціаліста, озброюючи його основами теорії та практики в застосуванні математичних методів для вивчення закономірностей випадкових явищ, аналізу масових економічних, соціальних та інших процесів і є базовою до вивчення дисциплін, які пов’язані зі стохастичними елементами.  У частині 2 "Математична статистика" розглядаються поняття вибірки, репрезентативної вибірки та генеральної сукупності. Впроваджується поняття довірчого інтервалу та рівня значимості прийняття або відхилення гіпотези. Розглядаються емпіричні розподіли, що відповідають наведеним вище теоретичним, та методи перевірки їх адекватності. Надаються поняття класичної та рангової кореляції та критерії їх оцінювання.
 Силабус

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика; Цифрова економіка). ОС: Бакалавр. Семестр: 3. ЄКТС: 5.
Розподіл годин: Лекції - 30. Лабораторні - 30. Самостійна робота - 90. Підсумковий контроль: Екзамен, курсова робота.
Анотація: Дисципліна “Цифрова економіка” націлена на послідовне набуття студентами теоретичних і практичних знань про цифрову економіку, розуміння її ролі у повсякденному житті, визначення тенденцій та ключових цифрових трендів на макро та мікро рівнях, які впливають різні аспекти суспільного життя для створення кар’єрної траєкторії студента. У курсі розглядаються питання особливостей трансформації реальної економіки в цифрову, сутність ключових понять цифрової економіки та аналіз основних показників, специфіка функціонування складових цифрової економіки та їх вплив; види сучасних цифрових технологій та релевантні сфери їх впровадження; економічні наслідки цифрових трендів; сучасні тенденції розвитку цифрової економіки в Україні та світі з позицій ключових економічних суб'єктів.
Робоча програма

Спеціальність: 126 Інформаційні системи і технології. ОС: Бакалавр. Семестр: 4. ЄКТС: 5. Форма навчання: Денна.
Анотація: Дисципліна «Аналіз та візуалізація даних» передбачає постановку задач, що пов’язані з оцінкою, моделюванням і візуалізацією показників різної природи з використанням методів статистичного аналізу та сучасних інформаційно-аналітичних інструментів. Матеріал курсу забезпечує оволодіння студентами фундаментальними знаннями з проведення аналізу емпіричних даних, їх візуалізації та підготовки аналітичних звітів. Передбачається засвоєння практичних аспектів використання сучасних інструментів бізнес-аналітики, зокрема, веб-аналітики. Розглядаються основі статистичні показники та інструменти їх аналізу на основі програмних сучасних засобів (MsExcel, MsPowerBI, R, Python тощо).

Спеціальність: 126 Інформаційні системи і технології; 125 Кібербезпека. ОС: Бакалавр. Семестр: 7. ЄКТС: 6.
Розподіл годин: Лекції - 30. Лабораторні - 60. Самостійна робота - 90. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Засвоїти основні поняття прогнозування  та оволодіти основними методами прогнозування, що використовуються в економіці.
 Силабус

Спеціальність: 126 Інформаційні системи та технології. ОС: Бакалавр. Семестр: 4. ЄКТС: 4.
Розподіл годин: Лекції - 30. Практичні - 30. Самостійні - 60. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: У курсі розглядаються питання, які пов'язані з опануванням змісту граничних теорем теорії ймовірностей, які складають теоретичну базу вивченню і ймовірних процесів, і математичної статистики. У розділі "Теорія ймовірностей" йдеться про такі поняття, як випaдкова вeличинa, випaдкова пoдія, їх ймовірні характеристики, взаємовідношення між випадковими величинами. В розділі "Ймовірнісні процеси та математична статистика" йдеться про ймовірнісні процеси та математичні методи обробки та аналізу будь-якої інформації з метою оцінки основних статистичних рис та взаємовідношень між показниками, які підлягають дослідженню.
Силабус