Навчально-інформаційний портал НУБіП України

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика, Цифрова економіка). ОС: Бакалавр. Семестр: 3. ЄКТС: 5.
Викладачі:
Рогоза Наталія Анатоліївна, канд. екон. наук, доцент кафедри економічної кібернетики;
Клименко Наталія Анатоліївна, канд. екон. наук, доцент кафедри економічної кібернетики;
Костенко Інна Сергіївна, асистент кафедри економічної кібернетики.

  Візитівка курсу

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Бакалавр. Семестр: 5. ECTS: 4.
Автори:  Негрей Марина Володимирівна - доцент кафедри економічної кібернетики
Анотація: У курсі розглядаються питання вивчення: якісніих властивостей та кількісних характеристик економічних процесів з урахуванням ризику, характерного чинника сучасної економіки; методології та методик побудови, аналізу та застосування економіко-математичних моделей, що враховують ризик; типових прийомів моделювання та вимірювання економічного ризику у процесі прийняття рішень, опанування відповідним апаратом.
Робоча програма

Спеціальність: 051 Економіка (Цифрова економіка). ОС: Бакалавр. Семестр: 4; 6. ECTS: 5.
Викладач: Жерліцин Дмитро Михайлович, д‑р екон. наук, професор, професор кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Метою курсу є оволодіння студентами фундаментальними знаннями з проведення статистичного аналізу емпіричних даних та підготовки аналітичних звітів. Засвоївши курс студент повинен знати: теоретичні основи статистичного аналізу даних; етапи проведення статистичного аналізу даних; особливості порівняння груп даних; основні статистичні моделі та методи вимірювання взаємозав’язків; особливості та структуру часових рядів даних; принципи побудову статистичних таблиць та графіків; особливості застосування сучасних інструментів бізнес аналізу; теоретичні та практичні засади соціально-економічної статистики.

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика; Цифрова економіка). ОС: Бакалавр. Семестр: 3 (3-4). ЄКТС: 3 (6).
Автори: Галаєва Людмила Валентинівна, к.е.н., доцент; Шульга Наталія Григорівна - старший викладач кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Курс «Теорія ймовірностей та математична статистика» відноситься до циклу дисциплін, що формують профіль майбутнього спеціаліста, озброюючи його основами теорії та практики в застосуванні математичних методів для вивчення закономірностей випадкових явищ, аналізу масових економічних, соціальних та інших процесів і є базовою до вивчення дисциплін, які пов’язані зі стохастичними елементами. У частині 1 "Теорія ймовірностей" розглядаються основні поняття та визначення теорії ймовірностей та математичної статистики, дискретні та неперервні розподіли та їх практичне застосування, закон великих чисел та нерівність Чебишева. У частині 2 "Математична статистика" розглядаються поняття вибірки, репрезентативної вибірки та генеральної сукупності. Впроваджується поняття довірчого інтервалу та рівня значимості прийняття або відхилення гіпотези. Розглядаються емпіричні розподіли, що відповідають наведеним вище теоретичним, та методи перевірки їх адекватності. Надаються поняття класичної та рангової кореляції та критерії їх оцінювання.

Курс призначений для студентів факультету інформаційних технологій, входить до переліку обов'язкових дисциплін ОПП з 2021 року.
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика; Цифрова економіка). ОС: Бакалавр. Семестр: 3. ЄКТС: 5.
Автори курсу: Клименко Наталія Анатоліївна - доцент кафедри економічної кібернетики; Жерліцин Дмитро Михайлович - завідувач кафедри економічної кібернетики, професор; Костенко Інна Сергіївна - cтарший викладач кафедри економічної кібернетики.
Викладач: Костенко Інна Сергіївна - cтарший викладач кафедри економічної кібернетики.

Анотація: Дисципліна “Цифрова економіка” націлена на послідовне набуття студентами теоретичних і практичних знань про цифрову економіку, розуміння її ролі у повсякденному житті, визначення тенденцій та ключових цифрових трендів на макро та мікро рівнях, які впливають різні аспекти суспільного життя для створення кар’єрної траєкторії студента.
Структурно курс розбитий на 15 тем з 2022/2023 н.р., кожна з яких містить в собі 4-6 питань. У курсі розглядаються питання особливостей трансформації реальної економіки в цифрову, сутність ключових понять цифрової економіки та аналіз основних показників, специфіка функціонування складових цифрової економіки та їх вплив; види сучасних цифрових технологій та релевантні сфери їх впровадження; економічні наслідки цифрових трендів; сучасні тенденції розвитку цифрової економіки в Україні та світі з позицій ключових економічних суб'єктів.

Спеціальність: 126 Інформаційні системи і технології. ОС: Бакалавр. Семестр: 4. ЄКТС: 5. Форма навчання: Денна.
Автор: Кравченко Володимир Миколайович - д‑р екон. наук, доцент, доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Дисципліна «Аналіз та візуалізація даних» передбачає постановку задач, що пов’язані з оцінкою, моделюванням і візуалізацією показників різної природи з використанням методів статистичного аналізу та сучасних інформаційно-аналітичних інструментів. Матеріал курсу забезпечує оволодіння студентами фундаментальними знаннями з проведення аналізу емпіричних даних, їх візуалізації та підготовки аналітичних звітів. Передбачається засвоєння практичних аспектів використання сучасних інструментів бізнес-аналітики, зокрема, веб-аналітики. Розглядаються основі статистичні показники та інструменти їх аналізу на основі програмних сучасних засобів (MsExcel, MsPowerBI, R, Python тощо).

Спеціальність: 126 Інформаційні системи та технології. ОС: Бакалавр. Семестр: 4. ЄКТС: 5.
Викладач: Галаєва Людмила Валентинівна - доцент кафедри економічної кібернетики; Коваль Тетяна Валеріївна - доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: У курсі розглядаються питання, які пов'язані з опануванням змісту граничних теорем теорії ймовірностей, які складають теоретичну базу вивченню і ймовірних процесів, і математичної статистики. У розділі "Теорія ймовірностей" йдеться про такі поняття, як випадкова величина, випадкова подія, їх ймовірні характеристики, взаємовідношення між випадковими величинами. В розділі "Ймовірнісні процеси та математична статистика" йдеться про ймовірнісні процеси та математичні методи обробки та аналізу будь-якої інформації з метою оцінки основних статистичних рис та взаємовідношень між показниками, які підлягають дослідженню.

Спеціальність: 126 Інформаційні системи та технології. ОС: Бакалавр . Семестр: 6. ЄКТС: 4.

Лекцій - 30 годин. Лабораторних занять - 30 годин. Підсумковий контроль - екзамен

Лектор: Клименко Наталія Анатоліївна, доцент кафедри економічної кібернетики.

Анотація: У курсі вивчаються оптимізаційні методи дослідження операцій з практичними навичками реалізації відповідних задач в прикладних програмах.

Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки. ОС: Бакалавр. Семестр: 5 (5-6). ECTS: 2 (5).
Лектор: Клименко Наталія Анатоліївна - канд. екон. наук, доцент, доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Метою курсу є формування компетентностей аналізу, синтезу і оптимізації інформаційних систем та технологій з використанням математичних моделей і методів.
Лекцій - 60 годин. Практичні заняття - 60 годин. Самостійна робота - 30 годин. Всього - 150 годин.