Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки. ОС: Бакалавр. Семестр: 6. ЄКТС: 5.
Анотація: Метою вивчення даного курсу є вивчення основних методів розпізнавання образів та класифікації для розв’язування наукових та прикладних задач.
Спеціальність: 051 (C1) Економіка (Економічна кібернетика), 121 (F2) Інженерія програмного забезпечення, 122 (F3) Комп'ютерні науки (Комп’ютерні науки), 123 (F7) Комп’ютерна інженерія, 125 (F5) Кібербезпека та захист інформації (Кібербезпека), 126 (F6) Інформаційні системи та технології.
Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Навчальна дисципліна «Інтелектуальні системи» спрямована на формування знань і практичних навичок зі створення, аналізу та застосування сучасних інтелектуальних інформаційних технологій. У межах курсу вивчаються системи підтримки прийняття рішень, сховища даних, методи інтелектуального аналізу даних, кластеризації, класифікації та прогнозування, технології Data Mining, OLAP-системи, нейронечіткі системи та генетичні алгоритми. Особлива увага приділяється використанню інтелектуальних методів для розв’язання прикладних задач аналізу даних і підтримки управлінських рішень.
Спеціальність: F3 Комп'ютерні науки (Штучний інтелект). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 5.
Розподіл годин: Лекції - 20. Лабораторні - 30. Самостійна робота - 100. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Програмування систем штучного інтелекту? Робоча програма
Спеціальність: F3 Комп'ютерні науки (Штучний інтелект). ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 3.
Розподіл годин: Лекції - 20. Лабораторні - 30. Самостійна робота - 40. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Інтелектуальні комп’ютерні системи із застосуванням методів штучного інтелекту. Робоча програма
Спеціальність: F3 Комп'ютерні науки (Штучний інтелект). ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Розподіл годин: Лекції - 15. Практичні - 30. Самостійна робота - 75. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Методологія та організація наукових досліджень. Робоча програма
Спеціальність: F3 Комп'ютерні науки (Штучний інтелект). ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 5.
Розподіл годин: Лекції - 20. Лабораторні - 30. Самостійна робота - 100. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Програмування систем штучного інтелекту? Робоча програма
Спеціальність: F3 Комп'ютерні науки (Штучний інтелект). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 5.
Розподіл годин: Лекції - 20. Лабораторні - 30. Самостійна робота - 100. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Технології програмування в системах зі штучним інтелектом. Робоча програма
Спеціальність: F3 Комп'ютерні науки (Штучний інтелект). ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 5.
Розподіл годин: Лекції - 10. Лабораторні - 10. Самостійна робота - 90. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Курс «Технології штучного інтелекту» розглядає ШІ з інженерного погляду через рамку «моделювання – виведення – навчання». Він охоплює пошук і змагальні ігри, логічні, ймовірнісні та нечіткі моделі знань, класичне машинне навчання, проблеми узагальнення, валідації та упередженості даних. Увагу приділено глибокому навчанню: зворотному поширенню, згортковим мережам, трансформерам і великим мовним моделям, їх адаптації (промптинг, RAG, LoRA) та агентним системам. Курс формує вміння проєктувати відповідальні ШІ-системи і критично оцінювати їх. Робоча програма
Шрифти
Розмір шрифта
Колір тексту
Колір тла
Кернінг шрифтів
Видимість картинок
Інтервал між літерами
Висота рядка
Виділити посилання
Вирівнювання тексту
Ширина абзацу
