Викладачі: Жерліцин Дмитро Михайлович; Кравченко Володимир Миколайович.
Кафедра: Економічної кібернетики.
Анотація: У процесі вивчення дисципліни передбачається оволодіння сучасними інструментами аналітичного програмування; поглиблення знань та навичок аналізу поведінки технічних, технологічних, господарських і фінансових систем; вивчення ключових методів та розв’язання типових задач машинного навчання. Розглядаються теоретичні основи та напрямки застосування методів аналітичного програмування з Python для вирішення базових задач прогнозної аналітики: збирання, первинної обробки та скорочення розмірності даних; регресійного аналізу та прогнозування поведінки динамічних систем; машинного навчання у побудові прогнозів.
П24
- Викладач: Жерліцин Дмитро Михайлович
- Викладач: Кравченко Володимир Миколайович
ОС: Магістр.
- Викладач: Жерліцин Дмитро Михайлович
- Викладач: Костенко Інна Сергіївна
- Викладач: Наконечна Катерина Віталіївна
- Викладач: Рогоза Наталія Анатоліївна
Спеціальність: 051 Економіка, ОПП "Економічна кібернетика". ОС: Магістр. Семестр: 3. ЄКТС: 15.
Викладач: Жерліцин Дмитро Михайлович, д-р екон. наук, професор, професор кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Дослідницька практика за темою магістерської роботи. Представлено завдання щодо практичної роботи студентів магістратури.
- Викладач: Жерліцин Дмитро Михайлович
- Викладач: Костенко Інна Сергіївна
- Викладач: Наконечна Катерина Віталіївна
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика).ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Автори: Швиденко Михайло Зіновійович - проф., завідувач кафедри; Харченко Володимир Віталійович - доцент; Стариченко Євгеній Михайлович - ст. викладач.
Кафедра: Інформаційних систем і технологій.
Анотація: У курсі розглядаються методи інтелектуального аналізу даних (Data Mining), спрямовані на аналітичне дослідження великих масивів інформації з метою виявлення нових раніше невідомих, практично корисних знань і закономірностей, необхідних для прийняття рішень; огляд методів, програмних продуктів і різних інструментальних засобів, які використовуються в Data Mining; розгляд практичних прикладів застосування Data Mining; підготовка студентів до самостійної роботи з вирішення задач засобами Data Mining.
- Викладач: Стариченко Євгеній Михайлович
- Викладач: Харченко Володимир Віталійович
- Асистент: Костенко Інна Сергіївна
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Розподіл годин: Лекції - 30; Лабораторні - 30; Самостійна робота - 60. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Дисципліна формує компетентності з прикладного використання економетричних методів та моделей у наукових дослідженнях магістрів. Силабус
- Викладач: Жерліцин Дмитро Михайлович
- Викладач: Наконечна Катерина Віталіївна
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Бакалавр.
Автори: Харченко В.В., Ткаченко О.М.
Анотація: Курс присвячений вивченню теоретичних засад роботи великих ІС: архітектура, моделі (інформаційна, бізнес тощо), функціональні вимоги; крім того, вивчаються особливості різних типів КІС. Практичною частиною курсу є робота в середовищі однієї з корпоративних ІС з позиціонуванням ERP+CRM, виконання завдань та підготовка звітів.
- Викладач: Стариченко Євгеній Михайлович
- Викладач: Ткаченко Олексій Миколайович
- Викладач: Харченко Володимир Віталійович
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ECTS: 4.
Автор: Галаєва Людмила Валентинівна - доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Курс віддзеркалює профіль
майбутнього спеціаліста, озброюючи його основами теорії та практики в
застосуванні методології та методики наукових досліджень, способів їх
організації, а також економічних та організаційно-фінансових засад управління
та захисту інтелектуальної власності у вітчизняній і світовій практиці.
- Викладач: Галаєва Людмила Валентинівна
- Асистент: Жерліцин Дмитро Михайлович
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 4.
Розподіл годин: Лекції - 20. Практичні - 30. Самостійна робота - 70. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: У межах вибіркової дисципліни передбачено вивчення моделей та методів регулювання економіки на регіональному рівні, управління соціально-економічним розвитком території, забезпечення освоєння природних, виробничих і людських ресурсів регіонів. Акцентується увага на таких питаннях, як територіальна і галузева структура економіки, науково-технічний прогрес, розміщення виробничого і наукового потенціалу, наукові основи державної регіональної економічної політики. Силабус
- Викладач: Жерліцин Дмитро Михайлович
- Викладач: Наконечна Катерина Віталіївна
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ECTS: 4.
Автор: Негрей Марина Володимирівна, доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: У курсі розглядаються питання управління ризиками, орієнтовані на застосування сучасних наукових методів, моделей та засобів інформаційних технологій; підходи до використання й адаптації моделей в ризик-менеджменті.
Ризики аграрного
бізнесу
- Викладач: Наконечна Катерина Віталіївна
- Викладач: Негрей Марина Володимирівна
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ECTS: 4.
Викладач: Кравченко Володимир Миколайович - професор кафедри економічної кібернетики.
- Викладач: Кравченко Володимир Миколайович
- Викладач: Тужик Катерина Леонідівна
Спеціальність: 051 Економічна кібернетика. ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Розподіл годин: Лекції - 30. Лабораторні - 30. Самостійна робота - 60. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Дисципліна присвячена вивченню особливостей моделюванню планових рішень бiзнес-пpоцесiв з використанням функціональних характеристик: надійність, маневреність, еластичність, напруженість та ряду інших. Силабус
- Викладач: Наконечна Катерина Віталіївна
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ECTS: 4.
Автор: Негрей Марина Володимирівна - доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: У курсі розглядаються питання управління бізнес-процесами, орієнтованих на застосування сучасних наукових методів, моделей та засобів інформаційних технологій; принципи створення, використання й адаптації моделей в управлінні бізнес-процесами.
- Викладач: Негрей Марина Володимирівна
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ECTS: 3.
Автор: Негрей М.В.
Анотація: У курсі розглядаються питання вивчення основних принципів роботи в середовищі R, орієнтованих на застосування сучасних наукових методів, моделей та засобів інформаційних технологій. Передбачається набуття вмінь створення, використання й адаптації моделей в R.
- Викладач: Негрей Марина Володимирівна
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 4.
Викладачі: Жерліцин Дмитро Михайлович, д.е.н, професор, завідувач кафедри економічної кібернетики; Наконечна Катерина Віталіївна - к.е.н., доцент, доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: У курсі розглядається стан впровадження інноваційних технологій в український аграрний сектор. Значна увага приділяється джерелам інновацій, що впроваджуються в аграрний сектор. Надається аналіз ризиків процесу розробки, адаптації та впровадження інноваційних технологій. На підставі покомпонентного аналізу у діючих інституційних умовах доведено недоцільність розробки інновацій в умовах недостатнього фінансування, відсутності сучасної бази досліджень, відсутності взаємозв’язку з світовими інноваційними центрами, практично повної нездатності задіяти механізм диверсифікації для повного циклу розробки та впровадження інноваційних технологій.
Автор: Скрипник Андрій Васильович, д.е.н, професор, професор кафедри економічної кібернетики.
Ризики інновацій в аграрному виробництві.
- Викладач: Жерліцин Дмитро Михайлович
- Викладач: Наконечна Катерина Віталіївна
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 4.
Викладачі кафедри інформаційних систем і технологій: Кузьмінська Олена Геронтіївна
- Викладач: Кузьмінська Олена Геронтіївна
- Викладач: Саяпіна Таїсія Петрівна
Автори: Жерліцин Дмитро Михайлович - д‑р екон. наук, професор, завідувач кафедри економічної кібернетики; Кравченко Володимир Миколайович - д‑р екон. наук, доцент, доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Мета дисципліни: познайомити з особливостями управління інформаційними системами підприємств та організацій. Розглянути сутність стратегії розвитку інформаційної системи підприємства та роль ІТ-сервісів, виявити позитивні та проблемні аспекти функціонування інформаційних систем в організаціях.
- Викладач: Жерліцин Дмитро Михайлович
- Викладач: Кравченко Володимир Миколайович
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 6.
Обсяг курсу: Лекції - 30 год. Лабораторні - 60 год. Самостійна робота - 90 год.
Форма контролю: Екзамен.
Анотація: Дисципліна формує у студентів магістерського рівня навчання компетенції, які дозволяють розробляти і приймати ефективні управлінські рішення з використанням сучасних економічних теорій, менеджменту, математичних методів і моделей, інформаційних систем і технологій.
- Викладач: Балан Олександр Дмитрович
- Викладач: Галаєва Людмила Валентинівна
- Викладач: Кравченко Володимир Миколайович
- Асистент: Коваль Тетяна Валеріївна