Магістри спеціальності Економіка

Спеціальність 051 «Економіка»
Освітня програма «Економічна кібернетика»

Випускова кафедра: 

Економічної кібернетики
Тел.: (044) 527-85-67
E-mail: ciber_chair@nubip.edu.ua
Завідувач кафедри – доктор економічних наук, професор Жерліцин Дмитро Михайлович


Спеціальність: 051 Економічна кібернетика. ОС: Магістр. Семестр: 2. ECTS: 4.
Викладачі: Жерліцин Дмитро Михайлович; Кравченко Володимир Миколайович.
Кафедра: Економічної кібернетики.
Анотація: У процесі вивчення дисципліни передбачається оволодіння сучасними інструментами аналітичного програмування; поглиблення знань та навичок аналізу поведінки технічних, технологічних, господарських і фінансових систем; вивчення ключових методів та розв’язання типових задач машинного навчання. Розглядаються теоретичні основи та напрямки застосування методів аналітичного програмування з Python для вирішення базових задач прогнозної аналітики: збирання, первинної обробки та скорочення розмірності даних; регресійного аналізу та прогнозування поведінки динамічних систем; машинного навчання у побудові прогнозів.
П24

Спеціальності: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Автори: Вдовенко Н.М. - завідувач кафедри глобальної економіки, доктор економічних наук, професор, Заслужений працівник сільського господарства України; Богач Л.В. - старший викладач кафедри глобальної економіки, кандидат економічних наук; Гераймович В.Л. - доцент кафедри глобальної економіки, кандидат економічних наук.

Рік останньої атестації: 2022к

Спеціальність: 051 Економіка, ОПП "Економічна кібернетика". ОС: Магістр. Семестр: 3. ЄКТС: 15.
Викладач: Жерліцин Дмитро Михайлович, д-р екон. наук, професор, професор кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Дослідницька практика за темою магістерської роботи. Представлено завдання щодо практичної роботи студентів магістратури.


Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика).ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Автори: Швиденко Михайло Зіновійович - проф., завідувач кафедри; Харченко Володимир Віталійович - доцент; Стариченко Євгеній Михайлович - ст. викладач.
Кафедра: Інформаційних систем і технологій.
Анотація: У курсі розглядаються методи інтелектуального аналізу даних (Data Mining), спрямовані на аналітичне дослідження великих масивів інформації з метою виявлення нових раніше невідомих, практично корисних знань і закономірностей, необхідних для прийняття рішень; огляд методів, програмних продуктів і різних інструментальних засобів, які використовуються в Data Mining; розгляд практичних прикладів застосування Data Mining; підготовка студентів до самостійної роботи з вирішення задач засобами Data Mining.

Рік останньої атестації: 2016

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Викладач: Наконечна Катерина Віталіївна - доцент кафедри економічної кібернетики.
Автор: Скрипник Андрій  Васильович, завідувач кафедри економічної кібернетики, професор.
Анотація: Дисципліна формує компетентності з прикладного використання економетричних методів та моделей у наукових дослідженнях магістрів.

Рік останньої атестації: 2018

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Бакалавр.
Автори: Харченко В.В., Ткаченко О.М.
Анотація: Курс присвячений вивченню теоретичних засад роботи великих ІС: архітектура, моделі (інформаційна, бізнес тощо), функціональні вимоги; крім того, вивчаються особливості різних типів КІС. Практичною частиною курсу є робота в середовищі однієї з корпоративних ІС з позиціонуванням ERP+CRM, виконання завдань та підготовка звітів.

Рік останньої атестації: 2015

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ECTS: 4.
Автор: Галаєва Людмила Валентинівна - доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Курс віддзеркалює профіль майбутнього спеціаліста, озброюючи його основами теорії та практики в застосуванні методології та методики наукових досліджень, способів їх організації, а також економічних та організаційно-фінансових засад управління та захисту інтелектуальної власності у вітчизняній і світовій практиці.

Рік останньої атестації: 2021

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 4.
Автори: Жерліцин Дмитро Михайлович - д-р екон-наук, професор, завідувач кафедри економічної кібернетики; Наконечна Катерина Віталіївна - канд. екон. наук, доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: У межах вибіркової дисципліни передбачено вивчення моделей та методів регулювання економіки на регіональному рівні, управління соціально-економічним розвитком території, забезпечення освоєння природних, виробничих і людських ресурсів регіонів. Акцентується увага на таких питаннях, як територіальна і галузева структура економіки, науково-технічний прогрес, розміщення виробничого і наукового потенціалу, наукові основи державної регіональної економічної політики.

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ECTS: 4.
Автор: Негрей Марина Володимирівна, доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: У курсі розглядаються питання управління ризиками, орієнтовані на застосування сучасних наукових методів, моделей та засобів інформаційних технологій; підходи до використання й адаптації моделей в ризик-менеджменті.
Ризики аграрного бізнесу

Рік останньої атестації: 2018
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ECTS: 4.
Викладач: Кравченко Володимир Миколайович - професор кафедри економічної кібернетики.

Спеціальність: 051 Економічна кібернетика. ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Форма контролю: іспит.  Робоча програма
Автор: Попрозман Наталія Василівна - д.е.н., професор кафедри економічної кібернетики.
Анотація: дисципліна присвячена вивченню особливостей моделюванню планових рішень бізнес-процесів з використанням функціональних характеристик: надійність, маневреність, еластичність, напруженість та ряду інших.

Моделювання бізнес-процесів

Рік останньої атестації: 2018

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ECTS: 4.
Автор: Негрей Марина Володимирівна - доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: У курсі розглядаються питання управління бізнес-процесами, орієнтованих на застосування сучасних наукових методів, моделей та засобів інформаційних технологій; принципи створення, використання й адаптації моделей в управлінні бізнес-процесами.

Рік останньої атестації: 2017

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ECTS: 3.
Автор: Негрей М.В., Жерлицин Д.М.
Анотація: У курсі розглядаються питання вивчення основних принципів роботи в середовищі R, орієнтованих на застосування сучасних наукових методів, моделей та засобів інформаційних технологій. Передбачається набуття вмінь створення, використання й адаптації моделей в R.

Рік останньої атестації: 2016

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 4.
Викладачі: Жерліцин Дмитро Михайлович, д.е.н, професор, завідувач кафедри економічної кібернетики; Наконечна Катерина Віталіївна - к.е.н., доцент, доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: У курсі розглядається стан впровадження інноваційних технологій в український аграрний сектор. Значна увага приділяється джерелам інновацій, що впроваджуються в аграрний сектор. Надається аналіз ризиків процесу розробки, адаптації та впровадження інноваційних технологій. На підставі покомпонентного аналізу у діючих інституційних умовах доведено недоцільність розробки інновацій в умовах недостатнього фінансування, відсутності сучасної бази досліджень, відсутності взаємозв’язку з світовими інноваційними центрами, практично повної нездатності задіяти механізм диверсифікації для повного циклу розробки та впровадження інноваційних технологій.
Автор: Скрипник Андрій Васильович, д.е.н, професор, професор кафедри економічної кібернетики.
Ризики інновацій в аграрному виробництві.

Рік останньої атестації: 2019
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 4.
Викладачі кафедри інформаційних систем і технологій: Кузьмінська Олена Геронтіївна; Саяпіна Таїсія Петрівна.

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Автори: Швиденко Михайло Зіновійович - завідувач кафедри інформаційних систем і технологій; Рогоза Костянтин Геннадійович - доцент кафедри інформаційних систем і технологій.
Анотація: Дисципліна "Технологія блокчейн" належить до спеціальних дисциплін, які забезпечують формування знань та навиків магістрів економічних спеціальностей з впровадження комп’ютерних технології, зокрема, основ технології блокчейн у економічних та управлінських процесах. Мета курсу - сформувати систему знань у студентів в області основ технології блокчейн та оволодіти базовими знаннями про основні складові цифрової економіки: криптовалюту, технологію блокчейн, майнінг, розумні контракти, ICO.
Технології блок-чейн

Рік останньої атестації: 2019
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 4.
Автори: Жерліцин Дмитро Михайлович - д‑р екон. наук, професор, завідувач кафедри економічної кібернетики; Кравченко Володимир Миколайович - д‑р екон. наук, доцент, доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Мета дисципліни: познайомити з особливостями управління інформаційними системами підприємств та організацій. Розглянути сутність стратегії розвитку інформаційної системи підприємства та роль ІТ-сервісів, виявити позитивні та проблемні аспекти функціонування інформаційних систем в організаціях.

Спеціальність: 
051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 6.
Обсяг курсу: лекції - 30 год; лабораторні - 60 год; самостійна робота - 90 год.
Форма контролю: іспит.
Викладач: Попрозман Наталія Василівна - д-р екон. наук, професор кафедри економічної кібернетики.
Анотація:

дисципліна формує у студентів магістерського рівня навчання компетенції, які дозволяють розробляти і приймати ефективні управлінські рішення з використанням сучасних економічних теорій, менеджменту, математичних методів і моделей, інформаційних систем і технологій.