ОС: Магістр.

Спеціальності: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Автори: Вдовенко Н.М. - завідувач кафедри глобальної економіки, доктор економічних наук, професор, Заслужений працівник сільського господарства України; Богач Л.В. - старший викладач кафедри глобальної економіки, кандидат економічних наук; Гераймович В.Л. - доцент кафедри глобальної економіки, кандидат економічних наук.

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 3. ЄКТС: 15.
Викладач: Жерліцин Дмитро Михайлович, д-р екон. наук, доцент, завідувач кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Дослідницька практика за темою магістерської роботи. Представлено завдання щодо практичної роботи студентів магістратури.

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Автори: Швиденко Михайло Зіновійович - завідувач кафедри інформаційних систем.
Анотація: В даному курсі наведено огляд сучасних Інтернет-систем електронноїкомерції, а саме: платіжних-систем в Інтернет, систем Інтернет-банкінгу та Інтернет-трейдінгу. Окрема увага приділяється проблемам безпеки та захисту інформації в Інтернет. Розглядаються питання створення та управління власним Інтернет-магазином.

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика).

ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.

Автори: 

Швиденко Михайло Зіновійович - проф. завідувач кафедри інформаційних систем і технологій.

Харченко Володимир Віталійович - доцент кафедри інформаційних систем і технологій.

Стариченко Євгеній Михайлович - ст. викладач кафедри інформаційних систем і технологій.

Анотація: У курсі розглядаються методи інтелектуального аналізу даних (Data Mining), спрямовані на аналітичне дослідження великих масивів інформації з метою виявлення нових раніше невідомих, практично корисних знань і закономірностей, необхідних для прийняття рішень; огляд методів, програмних продуктів і різних інструментальних засобів, які використовуються в Data Mining; розгляд практичних прикладів застосування Data Mining; підготовка студентів до самостійної роботи з вирішення задач засобами Data Mining.

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Бакалавр.
Автори: Харченко В.В., Ткаченко О.М.
Анотація: Курс присвячений вивченню теоретичних засад роботи великих ІС: архітектура, моделі (інформаційна, бізнес тощо), функціональні вимоги; крім того, вивчаються особливості різних типів КІС. Практичною частиною курсу є робота в середовищі однієї з корпоративних ІС з позиціонуванням ERP+CRM, виконання завдань та підготовка звітів.

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ECTS: 4.
Автор: Галаєва Людмила Валентинівна - доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Курс віддзеркалює профіль майбутнього спеціаліста, озброюючи його основами теорії та практики в застосуванні методології та методики наукових досліджень, способів їх організації, а також економічних та організаційно-фінансових засад управління та захисту інтелектуальної власності у вітчизняній і світовій практиці.

Спеціальність: Економіка (ЕкК). ОС: Магістр.

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ECTS: 4.
Автор: Негрей Марина Володимирівна, доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: У курсі розглядаються питання управління ризиками, орієнтовані на застосування сучасних наукових методів, моделей та засобів інформаційних технологій; підходи до використання й адаптації моделей в ризик-менеджменті.

Спеціальність: 051 Економічна кібернетика. ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Форма контролю: іспит.  Робоча програма
Автор: Попрозман Наталія Василівна - д.е.н., професор кафедри економічної кібернетики.
Анотація: дисципліна присвячена вивченню особливостей моделюванню планових рішень бізнес-процесів з використанням функціональних характеристик: надійність, маневреність, еластичність, напруженість та ряду інших.

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ECTS: 4.
Автор: Негрей Марина Володимирівна - доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: У курсі розглядаються питання управління бізнес-процесами, орієнтованих на застосування сучасних наукових методів, моделей та засобів інформаційних технологій; принципи створення, використання й адаптації моделей в управлінні бізнес-процесами.

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр.
Автор: Негрей Марина Володимирівна - доцент кафедри економічної кібернетики.

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ECTS: 3.
Автор: Негрей М.В., Жерлицын Д.М.
Анотація: У курсі розглядаються питання вивчення основних принципів роботи в середовищі R, орієнтованих на застосування сучасних наукових методів, моделей та засобів інформаційних технологій. Передбачається набуття вмінь створення, використання й адаптації моделей в R.

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Автор: Скрипник Андрій  Васильович, завідувач кафедри економічної кібернетики, професор.
Анотація: Дисципліна формує компетентності з прикладного використання економетричних методів та моделей у наукових дослідженнях магістрів.

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Автори: Швиденко Михайло Зіновійович - завідувач кафедри інформаційних систем і технологій; Рогоза Костянтин Геннадійович - доцент кафедри інформаційних систем і технологій.
Анотація: Дисципліна "Технологія блокчейн" належить до спеціальних дисциплін, які забезпечують формування знань та навиків магістрів економічних спеціальностей з впровадження комп’ютерних технології, зокрема, основ технології блокчейн у економічних та управлінських процесах. Мета курсу - сформувати систему знань у студентів в області основ технології блокчейн та оволодіти базовими знаннями про основні складові цифрової економіки: криптовалюту, технологію блокчейн, майнінг, розумні контракти, ICO.