Викладачі: Жерліцин Дмитро Михайлович; Кравченко Володимир Миколайович.
Кафедра: Економічної кібернетики.
Анотація: У процесі вивчення дисципліни передбачається оволодіння сучасними інструментами аналітичного програмування; поглиблення знань та навичок аналізу поведінки технічних, технологічних, господарських і фінансових систем; вивчення ключових методів та розв’язання типових задач машинного навчання. Розглядаються теоретичні основи та напрямки застосування методів аналітичного програмування з Python для вирішення базових задач прогнозної аналітики: збирання, первинної обробки та скорочення розмірності даних; регресійного аналізу та прогнозування поведінки динамічних систем; машинного навчання у побудові прогнозів.
П24
- Teacher: Кравченко Володимир Миколайович
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 4.
Автор: Харченко Володимир Віталійович - доцент кафедри інформаційних систем і технологій.
Анотація: У курсі розглядаються теоретико-методичні засади та основні технології щодо вирішення завдань обробки великих за обсягом, швидко змінюваних та погано структурованих даних, що об’єднуються терміном «великі дані» Студенти також одержать практичні навички обробки великих даних за допомогою існуючих програмних засобів.
ОС: Магістр.
- Teacher: Костенко Інна Сергіївна
- Teacher: Наконечна Катерина Віталіївна
- Teacher: Рогоза Наталія Анатоліївна
Спеціальність: 051 Економіка, ОПП "Економічна кібернетика". ОС: Магістр. Семестр: 3. ЄКТС: 15.
Викладач: Жерліцин Дмитро Михайлович, д-р екон. наук, професор, професор кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Дослідницька практика за темою магістерської роботи. Представлено завдання щодо практичної роботи студентів магістратури.
- Teacher: Костенко Інна Сергіївна
- Teacher: Наконечна Катерина Віталіївна
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика).ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Автори: Швиденко Михайло Зіновійович - проф., завідувач кафедри; Харченко Володимир Віталійович - доцент; Стариченко Євгеній Михайлович - ст. викладач.
Кафедра: Інформаційних систем і технологій.
Анотація: У курсі розглядаються методи інтелектуального аналізу даних (Data Mining), спрямовані на аналітичне дослідження великих масивів інформації з метою виявлення нових раніше невідомих, практично корисних знань і закономірностей, необхідних для прийняття рішень; огляд методів, програмних продуктів і різних інструментальних засобів, які використовуються в Data Mining; розгляд практичних прикладів застосування Data Mining; підготовка студентів до самостійної роботи з вирішення задач засобами Data Mining.
- Teacher: Кравченко Володимир Миколайович
- Teacher: Стариченко Євгеній Михайлович
- Non-editing teacher: Костенко Інна Сергіївна
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Розподіл годин: Лекції - 30. Лабораторні - 30. Самостійна робота - 60. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Дисципліна формує компетентності з прикладного використання економетричних методів та моделей у наукових дослідженнях магістрів.Робоча програма
- Teacher: Наконечна Катерина Віталіївна
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Бакалавр.
Автори: Харченко В.В., Ткаченко О.М.
Анотація: Курс присвячений вивченню теоретичних засад роботи великих ІС: архітектура, моделі (інформаційна, бізнес тощо), функціональні вимоги; крім того, вивчаються особливості різних типів КІС. Практичною частиною курсу є робота в середовищі однієї з корпоративних ІС з позиціонуванням ERP+CRM, виконання завдань та підготовка звітів.
- Teacher: Стариченко Євгеній Михайлович
- Teacher: Ткаченко Олексій Миколайович
Спеціальність: С1 Економіка та міжнародні економічні відносини (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Розподіл годин: Лекції - 20. Практичні - 20. Самостійна робота - 80. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Курс віддзеркалює профіль майбутнього спеціаліста, озброюючи його основами теорії та практики в застосуванні методології та методики наукових досліджень, способів їх організації, а також економічних та організаційно-фінансових засад управління та захисту інтелектуальної власності у вітчизняній і світовій практиці. Робоча програма
- Teacher: Галаєва Людмила Валентинівна
Спеціальність: C1 Економіка та міжнародні економічні відносини (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 5.
Розподіл годин: Лекції - 20. Лабораторні - 30. Самостійна робота - 100. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: У межах вибіркової дисципліни передбачено вивчення моделей та методів регулювання економіки на регіональному рівні, управління соціально-економічним розвитком території, забезпечення освоєння природних, виробничих і людських ресурсів регіонів. Акцентується увага на таких питаннях, як територіальна і галузева структура економіки, науково-технічний прогрес, розміщення виробничого і наукового потенціалу, наукові основи державної регіональної економічної політики. Навчальна програма
- Teacher: Галаєва Людмила Валентинівна
- Teacher: Рогоза Наталія Анатоліївна
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ECTS: 4.
Автор: Негрей Марина Володимирівна, доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: У курсі розглядаються питання управління ризиками, орієнтовані на застосування сучасних наукових методів, моделей та засобів інформаційних технологій; підходи до використання й адаптації моделей в ризик-менеджменті.
Ризики аграрного
бізнесу
- Teacher: Наконечна Катерина Віталіївна
- Teacher: Негрей Марина Володимирівна
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ECTS: 4.
Викладач: Кравченко Володимир Миколайович - професор кафедри економічної кібернетики.
- Teacher: Кравченко Володимир Миколайович
- Teacher: Тужик Катерина Леонідівна
Спеціальність: 051 Економічна кібернетика. ОС: Магістр. Семестр: 1. ЄКТС: 4.
Розподіл годин: Лекції - 30. Лабораторні - 30. Самостійна робота - 60. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Дисципліна присвячена вивченню особливостей моделюванню планових рішень бiзнес-пpоцесiв з використанням функціональних характеристик: надійність, маневреність, еластичність, напруженість та ряду інших. Силабус
- Teacher: Наконечна Катерина Віталіївна
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 1. ECTS: 4.
Автор: Негрей Марина Володимирівна - доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: У курсі розглядаються питання управління бізнес-процесами, орієнтованих на застосування сучасних наукових методів, моделей та засобів інформаційних технологій; принципи створення, використання й адаптації моделей в управлінні бізнес-процесами.
- Teacher: Негрей Марина Володимирівна
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ECTS: 3.
Автор: Негрей М.В.
Анотація: У курсі розглядаються питання вивчення основних принципів роботи в середовищі R, орієнтованих на застосування сучасних наукових методів, моделей та засобів інформаційних технологій. Передбачається набуття вмінь створення, використання й адаптації моделей в R.
- Teacher: Негрей Марина Володимирівна
Спеціальність: C1 Економіка та міжнародні економічні відносини (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 5.
Розподіл годин: Лекції - 20. Лабораторні - 30. Самостійна робота - 100. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: У курсі розглядається ризики впровадження інноваційних технологій в український аграрний сектор. Значна увага приділяється джерелам інновацій, що впроваджуються в аграрний сектор. Надається аналіз ризиків процесу розробки, адаптації та впровадження інноваційних технологій. На підставі покомпонентного аналізу у діючих інституційних умовах доведено недоцільність розробки інновацій в умовах недостатнього фінансування, відсутності сучасної бази досліджень, відсутності взаємозв’язку з світовими інноваційними центрами, практично повної нездатності задіяти механізм диверсифікації для повного циклу розробки та впровадження інноваційних технологій.Робоча програма
- Teacher: Галаєва Людмила Валентинівна
- Teacher: Рогоза Наталія Анатоліївна
- Non-editing teacher: Клименко Наталія Анатоліївна
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 4.
Викладачі кафедри інформаційних систем і технологій: Кузьмінська Олена Геронтіївна
- Teacher: Кузьмінська Олена Геронтіївна
- Teacher: Саяпіна Таїсія Петрівна
Автори: Жерліцин Дмитро Михайлович - д‑р екон. наук, професор, завідувач кафедри економічної кібернетики; Кравченко Володимир Миколайович - д‑р екон. наук, доцент, доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Мета дисципліни: познайомити з особливостями управління інформаційними системами підприємств та організацій. Розглянути сутність стратегії розвитку інформаційної системи підприємства та роль ІТ-сервісів, виявити позитивні та проблемні аспекти функціонування інформаційних систем в організаціях.
- Teacher: Кравченко Володимир Миколайович
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Магістр. Семестр: 2. ЄКТС: 6.
Обсяг курсу: Лекції - 30 год. Лабораторні - 60 год. Самостійна робота - 90 год.
Форма контролю: Екзамен.
Анотація: Дисципліна формує у студентів магістерського рівня навчання компетенції, які дозволяють розробляти і приймати ефективні управлінські рішення з використанням сучасних економічних теорій, менеджменту, математичних методів і моделей, інформаційних систем і технологій.
- Teacher: Балан Олександр Дмитрович
- Teacher: Галаєва Людмила Валентинівна
- Teacher: Кравченко Володимир Миколайович
- Non-editing teacher: Коваль Тетяна Валеріївна