Економічної кібернетики

Область Курси відмічена як "Економічної кібернетики"

Спеціальність: 072 Фінанси, банківська справа, страхування та фондовий ринок. ОС: Бакалавр. Семестр: 6. ЄКТС: 4.
Розподіл годин: Лекції - 15. Практичні - 30. Самостійна робота - 75. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Економіко-математичні методи і моделі - дисципліна, в якій поєднуються математичні методи для вирішення економічних завдань. Теоретичним базисом економіко-математичного моделювання є економічна теорія, системний аналіз, математичні закони, статистичні методи та ін.
Покликання на силабусСилабус

Категорія: ФіК
Рік останньої атестації: 2019
Автори курсу: Рогоза Наталія Анатоліївна

Specialties: 072 Finance, Banking and Insurance (Corporate Finance). EL: Bachelor. Semester: 6. ECTS: 4.
Розподіл годин: Лекції - 15. Практичні - 30. Самостійна робота - 75. Підсумковий контроль: Екзамен.
Annotation: The purpose of studying this course is to form future specialists in modern thinking and give them a system of fundamental theoretical knowledge of economic-mathematical methods and mоdels, and applied practical skills using information technology tools (including MS Excel, etc.); acquiring skills in reseаrch and analysis of economic, financial processes and phenomena to make efficient management decisions.

Syllabus

Категорія: ФіК
Рік останньої атестації: 2024
Автори курсу: Галаєва Людмила Валентинівна

Спеціальність: 051 Економіка (Економіка підприємства). ОС: Бакалавр. Семестр: 6. ЄКТС: 4.
Автор: Рогоза Наталія Анатоліївна - доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Дисципліна забезпечує вивчення економіко-математичних методів ефективного управління різними організаційними системами, а також навиків практичного застосування інструментарію інформаційних технологій. Результатом вивчення дисципліни є опанування основ теорії моделювання як методу наукового пізнання, визначення та понятійні категорії цього методу; прийоми математичної формалізації умов економічних та технікотехнологічних процесів; основні алгоритми розв’язку оптимізаційних задач; типові моделі основних економіко-технологічних процесів аграрного сектору.

Категорія: Спільні курси
Рік останньої атестації: 2023

 

Економічний факультет.
ОС: Бакалавр. Курс: 3. Семестр: 6. ЄКТС: 4. Обсяг курсу: лекції - 15 год, лабораторні - 30 год, самостійна робота - 75 год. Форма контролю: Іспит.
Автор: Попрозман Наталія Василівна - д.е.н., професор кафедри економічної кібернетики.
Анотація: дисципліна дозволяє вивчити теоретичні засади, методологію застосування оптимізаційних методів і моделей для дослідження соціально-економічних систем та прийняття ефективних фінансово-економічних рішень в умовах сучасних викликів.

Категорія: Спільні курси
Рік останньої атестації: 2022

Спеціальність: 051 Економіка (Економіка підприємств); 072 Фінанси, банківська справа та страхування. ОС: Бакалавр. Семестр: 6.ECTS: 5.
Автор: Галаєва Людмила Валентинівна - доцент кафедри економічної кібернетики.

Категорія: Спільні курси
Рік останньої атестації: 2020

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика; Цифрова економіка). ОС: Бакалавр. Семестр: 6. ЄКТС: 5.
Викладач: Костенко Інна Сергіївна - старший викладач кафедри економічної кібернетики.

Силабус
Анотація: Виробнича практика має на меті поглиблення теоретичних та практичних знань про особливості формування фінансово-економічної діяльності різних суб'єктів господарювання, моделювання соціально-економічних явищ і процесів,пов’язаних з ними, формування стратегії розвитку підприємства на основі цифрових розрахунків.

силабус

Категорія: ЕкК&ЦЕ

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Бакалавр. Семестр: 5-6. ЕCTS: 6.
Автор: Попрозман Наталія Василівна, д.е.н., професор кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Дослідження операцій є складовою загального курсу підготовки фахівців з еконо­міч­ної кібернетики, розрахованого на два семестри, який забезпечує вивчення мате­ма­тич­них методів ефективного управління різними організацій­ними системами та їх практичне застосування.

Категорія: ЕкК&ЦЕ
Рік останньої атестації: 2021

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Бакалавр. Семестр: 8. ECTS: 5.
Розподіл годин: Лекції - 30. Практичні - 30. Самостійні - 90. Підсумковий кoнтроль: Екзамен.
Анотація: Метою курсу є систематизація знань студентів у галузі автоматизованих інформаційних систем та вчинення прикладних особливостей застосування моделей і методів інформаційної безпеки економічних систем. Курс передбачає визначення особливостей інформаційної безпеки як об'єкту управління, визначення засобів захисту інформації, апробацію сучасних моделей і методів проектування та застосування інформаційних систем.
Силабус

Категорія: ЕкК&ЦЕ
Рік останньої атестації: 2024
Автори курсу: Негрей Марина Володимирівна; Рогоза Наталія Анатоліївна

Спеціальність: 051 Економіка (Цифрова економіка). ОС: Бакалавр. Семестр: 4-5. ЕCTS: 6.
Автор: Рогоза Наталія Анатоліївна - доцент кафедри економічної кібернетики.

Анотація: Дослі́дження опера́цій в цифровій економіці — це дисципліна, що займається розробкою й застосуванням методів знаходження оптимальних та ефективних рішень на основі математичного моделювання,зокрема імітаційного у різних областях людської діяльності з використанням новітніх інформаційних технологій. Дослідження операцій в цифровій економіці тісно пов'язане з системним аналізом, математичним програмуванням, теорією прийняття рішень.

Категорія: ЕкК&ЦЕ
Рік останньої атестації: 2022

Спеціальність: 051 Економіка (Цифрова економіка; Економічна кібернетика). ОС: Бакалавр. Семестр: 4. ЄКТС: 6.
Автори: Жерліцин Дмитро Михайлович - професор кафедри економічної кібернетики; Негрей Марина Володимирівна - доцент кафедри економічної кібернетики; Тужик Катерина Леонідівна - доцент кафедри економічної кібернетики; Костенко Інна Сергіївна - старший викладач кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Дисципліна «Економетрика» передбачає постановку задач, що пов’язані з оцінкою і прогнозуванням економічних процесів з використанням методів регресійного аналізу. Матеріал курсу забезпечує оволодіння студентами фундаментальними знаннями з проведення кількісного оцінювання тверджень (гіпотез) економічної теорії на основі емпіричних статистичних даних з використанням математичних методів та моделей. Передбачається засвоєння практичних аспектів використання економетричного апарату в різних сферах економіки.

Категорія: ЕкК&ЦЕ
Рік останньої атестації: 2020

Спеціальність: 051 Економіка (Цифрова економіка). ОС: Бакалавр. Семестр: 3-4. ЄКТС: 5.
Автор:
Рогоза Наталія Анатоліївна - доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Сучасні фахівці організаційного управління та цифрової економіки, зокрема мають володіти сучасними математичними методами аналізу і прогнозування економічних ситуацій, методологією та інструментарієм побудови різних типів математичних моделей та методів їх реалізації з використанням найновітніших інформаційних технологій, а також управління економічними об‘єктами в ринкових умовах, вміти організувати роботу з інфокомунікаціями цих об‘єктів і стати спеціалістами та учасниками цифровіцації  управління виробничо-економічними системами.

Категорія: ЕкК&ЦЕ
Рік останньої атестації: 2020


Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика; Цифрова економіка). ОС: Бакалавр. Семестр: 2. ЄКТС: 5. Обсяг курсу: лекції - 30 год, лабораторні роботи - 30 год, самостійна робота - 90 год. Форма контролю: Іспит.
Автор: Попрозман Наталія Василівна, д.е.н., професор кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Дисципліна дозволяє вивчити теоретичні засади, методи економічної кібернетики, спонукає до розвитку системного мислення, усвідомлення необхідності застосування кібернетичних принципів дослідження до задач управління й прийняття рішень складних економічних явищ і процесів, у слабоструктуризованій проблематиці, соціально-економічних системах.

Категорія: ЕкК&ЦЕ
Рік останньої атестації: 2023

Спеціальність: 051 Економічна кібернетика (Економічна кібернетика; Цифрова економіка); 126 Інформаційні системи і технології. ОС: Бакалавр. Семестр: 8. ЄКТС: 5.
Розподіл годин: Лекції - 24. Практичні - 24. Самостійна робота - 102. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Методологія побудови імітаційних моделей систем, з використанням методів алгоритмізації та засобів побудови програмних реалізацій імітаторів для виконання на ПК експериментів з математичними моделями.

силабус

Категорія: ЕкК&ЦЕ
Рік останньої атестації: 2024
Автори курсу: Коваль Тетяна Валеріївна; Рогоза Наталія Анатоліївна
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Бакалавр. Семестр: 8. ECTS: 5.
Автор: Костенко Інна Сергіївна, старший викладач кафедри економічної кібернетики.

силабус2Анотація: Дисципліна «Інструментальні засоби бізнес-аналітики» належить до вибіркових дисциплін, які забезпечують формування знань та навичок фахівців економічних спеціальностей для впровадження комп’ютерних технологій у бізнесі, розуміння основ бізнес аналітики та її використання у прийнятті управлінських рішень. Курс передбачає постановку задач, що пов’язані з аналітикою даних та використанням сучасних базових інструментів та систем бізнес-аналітики. Метою курсу є: набуття теоретичних і практичних знань з основ бізнес-аналітики та використання інструментальних засобів для обробки та представлення даних.

силабус


Категорія: ЕкК&ЦЕ
Рік останньої атестації: 2023

Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика). ОС: Бакалавр. Семестр: 7. ЄКТС: 4.
Викладачі кафедри економічної кібернетики: Шульга Наталія Григорівна - старший викладач; Рогоза Наталія Анатоліївна - доцент.
Анотація: Теоретичні та практичні основи моделювання технологічних процесів аграрного сектору.


Категорія: ЕкК&ЦЕ
Рік останньої атестації: 2022

Спеціальність: 051 Економіка (Цифрова економіка). ОС: Бакалавр. Семестр: 4. ЄКТС: 4.
Викладач кафедри економічної кібернетики:  Рогоза Наталія Анатоліївна - к.е.н., доцент.
Анотація: Теоретичні та практичні  основи моделювання  зеленої економіки.

Категорія: ЕкК&ЦЕ
Спеціальність: 051 Економіка (Економічна кібернетика; Цифрова економіка). ОС: Бакалавр. Семестр: 8. ECTS: 5.
Викладачі: Жерліцин Дмитро Михайлович - д-р екон. наук, професор, професор кафедри економічної кібернетики; Кравченко Володимир Миколайович - д-р екон. наук, доцент, доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Курс присвячений вивченню основних типів задач, які вирішуються за допомогою машинного навчання – класифікацію, регресію та кластеризацію. Цей курс є загальним оглядом основних методів машинного навчання та їх особливостей. На курсі студент навчиться оцінювати якість моделей – і вирішувати, чи модель підходить для вирішення прикладного завдання. Також у курсі обговорюється робота з даними: очищення, нормалізація, видалення викидів. На курсі студенти ознайомляться із сучасними інструментами, в яких реалізовані моделі та методи оцінки їх якості. Для роботи використовуватимуться дані майбутньої кваліфікаційної роботи.
П24
Категорія: ЕкК&ЦЕ

Електронний навчальний курс призначений для студентів 3-4 курсу освітньої програми "Економічна кібернетика" "Цифрова економіка".
Автор: Клименко Наталія Анатоліївна, доцент кафедри економічної кібернетики.
Обсяг та тривалість курсу: лекції - 30 год., лабораторні роботи - 60 год.
Мета курсу: засвоїти основні поняття моделювання економічних процесів та набути основні навички використання апарату економіко-математичних методів в економіці.
Результати навчання: курс розрахований на 2 семестри (70 балів - навчальна робота, 30 балів - підсумкова атестація).
І семестр - залік
ІІ семестр - екзамен та курсовий проект.

  Силабус   Візитівка курсу

Категорія: ЕкК&ЦЕ
Рік останньої атестації: 2020

Спеціальність: 051 Економіка (ЕкК). ОС: Бакалавр. Семестр: 8. ECTS: 4.
Автор: Рогоза Наталія Анатоліївна - доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Дисципліна, що вивчає детерміновану в часі поведінку економічних систем під впливом внутрішніх і зовнішніх факторів з метою аналізу рівноваги й управління стійкістю. Окремими темами розкрито сутність теорії катастроф, теорії економічного хаосу та синергетичної економіки.

Категорія: ЕкК&ЦЕ
Рік останньої атестації: 2021
Спеціальність: 051 Економіка (Цифрова економіка). ОС: Бакалавр. Семестр: 4. ECTS: 3.
Викладач: Костенко Інна Сергіївна, асистент кафедри економічної кібернетики.
Силабус
Анотація: Метою курсу є поглиблення знань та формування практичних навичок роботи з показниками цифрової економіки, які включають розвиток ключових цифрових компетенцій та навичок щодо роботи з цифровою інформацією, її очистку, структурування, обробку та представлення, застосування ігрових методів для формування у студентів системного, критичного мислення. Завдання враховують набуття практичних навичок, умінь щодо аналізу загальних тенденцій цифровізації економіки та її впливу на державний устрій, бізнес, фінанси, суспільство, його добробут та окремо особистість.
силабус
Категорія: ЕкК&ЦЕ
Accessibility

Шрифти

Розмір шрифта

1

Колір тексту

Колір тла