Навчально-інформаційний портал НУБіП України

Спеціальність: 051 Економіка (Економіка підприємства). ОС: Магістр (2ВО).  Екзамен.
Завдання курсу: Теоретичне знайомство та набуття практичних навичок у використання основних оптимізаційних методів для побудови та реалізації основних математичних моделей в економіці.

Specialty: 073 Management ; 075 Marketing. SL: Bachelor. Semester: 4. ECTS: 5.
Розподіл годин: Лекції - 30. Практичні - 60. Самостійна робота - 60. Підсумковий контроль: Екзамен.
Lecturers: PhD, Associate Professor Liudmyla Galaieva (Mоdelling), Department of Economy Cybernetics; PhD, Associate Professor Lesia Voliak (Econometrics), Department of Statistic and Economic Analysis.
Annotation: Applied mоdeling is used in the daily practice of virtually all disciplines in business and economics like finance, marketing, management, microeconomics, and macroeconomics. Decision making in business and economics is often supported by the use of quantitative information. Applied mоdeling is concerned with summarizing relevant data information by means of a mоdel. Such mоdels help to understand the relation between economic and business variables and to analyse the possible effects of decisions.

Прикладне моделювання: економіко-математичне моделювання

Спеціальність: 075 Маркетинг. ОС: Бакалавр. Семестр: 4. ЄКТС: 5.
Розподіл годин: Лекції - 30. Лабораторні - 30. Практичні - 30. Самостійна робота - 60. Підсумковий контроль: Екзамен.
Анотація: Дисципліна дозволяє вивчити теоретичні засади, методологію дослідження соціально-економічних процесів економіко-математичними методами, що є предиспозицією прийняття ефективних управлінських рішень.
 Силабус

Specialty: 075 Marketing. Degree: Bachelor. Semester: 5. ECTS: 5.
Form of final knowledge control: Exam.
Author: Inna Kostenko, senior lecturer at the Department of Economic Cybernetics.
Abstract: The purpose of the course is to acquire theoretical and practical studies of the basics of Internet analytics, develop skills in working with web analysis tools for data analysis and optimization of web resources.The course is aimed at students consistently acquiring skills in working with web analytics systems such as  Google Analytics 4, as well as separate sections in Google Search Console, Google Ads and Facebook Ads, "open-sourse” services such as Google Trends, Similarweb, Semrush, Serpstat, Moz, Majestic, GemiusAudience, Seoquick, mastering the basics of data collection and analysis, understanding key digital business metrics.

Прикладна математика: Теорія ймовірностей та математична статистика.
Спеціальність: 073 Менеджмент; 075 Маркетинг. ОС: Бакалавр (Зао). Семестр: 2. ECTS: 4.
Автор: Галаєва Людмила Валентинівна - доцент кафедри економічної кібернетики.
Анотація: У розділі "Теорія ймовірностей" розкривається зміст понять: випадкова подія, випадкова величина, їх характеристики, взаємовідношення між випадковими величинами. У розділі "Математична статистика" розглядаються математичні методи обробки та аналізу інформації з метою оцінки основних статистичних показників та їх взаємовідношень.
Доступ: Закритий.

Спеціальність: 073 Менеджмент; 075 Маркетинг. ОС: Бакалавр. Семестр: 2. ЄКТС: 5.
Викладачі: Галаєва Людмила Валентинівна - канд. екон. наук, доцент кафедри економічної кібернетики; Чухліб Алла Василівна - канд. екон. наук, доцент кафедри статистики та економічного аналізу.
Анотація: У частині "Теорія ймовірностей" йдеться про такі поняття, як випадкова величина, випадкова подія, їх ймовірні характеристики, взаємовідношення між випадковими величинами. У частині "Статистика" йдеться про статистичні методи обробки та аналізу інформації про соціально-економічні явища та процеси.

Силабус

Specialties: 073 Management Degree: Bachelor. Semester: 2. ECTS: 5.

Authors: Liudmyla Galaieva - Associate Professor, Ph.D., Department of Economy Cybernetics; Oksana Makarchuk - Associate Professor, Ph.D., Department of Statistics and Economic Analysis

Abstract: The educational activity of each institution of higher education is aimed at training such specialists who could quickly adapt in real conditions and apply in practice the theoretical knowledge obtained during training. In the system of economic education, the place of "Theory of Probability and Statistics" as a discipline is determined by its role in the scientific and practical activities of society. "Probability theory and statistics" refers to a cycle of disciplines that form the profile of a future specialist, equipping him with the basics of theory and practice in the application of mathematical methods for studying the patterns of random phenomena, statistical evaluation and analysis of economic, social and other phenomena and processes.

Aim of the course is the formation of modern thinking and a system of fundamental theoretical knowledge in the theory of probability and statistics in future specialists, as well as applied practical skills with the use of information technology tools (MS Excel, SPSS, etc.), acquiring the skills of statistical research and analysis of economic phenomena and processes for the adoption effective management decisions.

Objective of studying the discipline is the theoretical and practical training of students on the methodology and methods of research and analysis of mass statistical data using the tools of probability theory and statistics.

Academic Syllabus

Спеціальність: 075 Маркетинг (Маркетинг). ОС: Магістр (Зао). Семестр: 3. ECTS: 3.
Анотація: У курсі викладені основні теоретичні та практичні аспекти моделювання у маркетингу. Розглянуті підходи до моделювання у маркетингу, запропоновані моделі, що широко використовуються саме у маркетингу. Надані практичні приклади рішень типових ситуацій, що виникають у маркетингу.

Спеціальність: 051 Економіка (Міжнародна економіка). ОС: Бакалавр. Семестр: 5. ECTS: 5.
Викладачі: Галаєва Людмила Валентинівна, к.е.н., доцент кафедри економічної кібернетики; Костенко Інна Сергіївна - старший викладач кафедри економічної кібернетики.
Анотація: Дисципліна “Цифрова економіка” націлена на послідовне набуття студентами теоретичних і практичних знань про цифрову економіку, розуміння її ролі у повсякденному житті, визначення тенденцій та ключових цифрових трендів на макро та мікро рівнях, які впливають різні аспекти суспільного життя для створення кар’єрної траєкторії студента.